Kubernetes 查询活动的最新值（&A）；过时的Prometheus timeseries超范围查询

我正在通过Prometheus使用Golang HTTP服务器中的一个服务器来记录和监视Kubernetes吊舱的SLO（服务器端请求持续时间）。每个请求的持续时间都按照中的描述进行计时和持久化，并按状态代码、方法和HTTP路径进行分区

我正在运行自动缩放实验，因此创建并终止了POD。每次实验后，我获取所有POD（包括已删除的POD）的指标，并绘制累积分布图，例如： 为了使这些图更“准确”，我选择了许多更小的直方图桶，并在本地聚合和分析数据，而不使用内置的因此，理想的查询将只返回指定时间范围内存在的所有时间序列的最新值（绿色+红色圆圈）。 目前，我在生成所有绘图的脚本中使用，例如：

http://localhost:9090/api/v1/query_range?query=http_request_duration_milliseconds_bucket{path="/service/login"}&start=1591803898&end=1591804801&step=5s

然而，我知道这是非常低效和昂贵的，因为它检索大量剩余数据，即使我只对每个时间序列的最后一个值感兴趣。另一方面，如果我使用即时查询，我只获取指定时刻的值，因此我需要执行多个查询&首先找出某些时间序列（红色圆圈）何时被标记为过时，这似乎也不太好

所以，基本上我在寻找一种方法来解决这个问题，并阻止陈旧的时间序列“消失”：

如果在采样时间戳前5分钟（默认情况下）未找到样本，则此时不会为该时间序列返回任何值。这实际上意味着，当最新采集的样本超过5分钟或标记为过时后，时间序列会从图表中“消失”

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我几乎可以肯定有一种方法可以做到这一点（例如，可以选择只包含过时的时间序列），但到目前为止，我还无法将其组合起来。

在输入之后找到另一种方法，并增加

lookbackDelta

现在正在拍摄诸如

http://localhost:9090/api/v1/query?query=max_over_time(http_request_duration_milliseconds_bucket{path="/service/login",le="101"}[2h])

返回所需的结果：

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找到了另一种方法来完成此操作，该方法遵循中的输入，并增加

lookbackDelta

现在正在拍摄诸如

http://localhost:9090/api/v1/query?query=max_over_time(http_request_duration_milliseconds_bucket{path="/service/login",le="101"}[2h])

返回所需的结果：