为什么Kubernetes HPA没有缩小（内存）？

总结

在我们的Kubernetes集群中，我们引入了具有内存和cpu限制的HPA。现在我们不明白为什么我们有一个服务的两个副本

该服务使用57%/85%的内存，并有2个副本，而不是一个副本。我们认为，这是因为当你总结两个豆荚的内存时，它超过了85%，但如果只有一个豆荚的话，情况就不会如此了。那么这是否阻止了它的规模缩小？我们能在这里做什么

在部署服务时，我们还观察到内存使用的峰值。我们正在aks azure中使用spring引导服务，并认为它可能会在那里扩展，而不会下降。我们是否错过了什么，或者有人有什么建议

掌舵

hpa：

在部署中：

# Horizontal-Pod-Auto-Scaler
          resources:
            requests:
              memory: {{ $requestedMemory }}
              cpu: {{ $requesteCpu }}
            limits:
              memory: {{ $limitMemory }}
              cpu: {{ $limitCpu }}

对于服务默认值：

hpa:
  resources:
    request:
      memory: 500Mi
      cpu: 300m
    limits:
      memory: 1000Mi
      cpu: 999m

kubectl获得hpa-n开发

kubectl描述hpa-n开发

如果需要更多信息，请随时询问

非常感谢您抽出时间

干杯 罗宾是：

desiredReplicas=ceil[currentReplicas*currentMetricValue/desiredMetricValue]

对于您的问题，这一点的重要部分是ceil[…]函数包装器：它总是向上取整到下一个最近的副本。如果currentReplicas为2且desiredMetricValue为85%，则currentMetricValue必须为42.5%或更低才能触发缩放

在您的示例中，currentMetricValue为57%，因此

desiredReplicas = ceil[2 * (57 / 85)]
                = ceil[2 * 0.671]
                = ceil[1.341]
                = 2

你是对的，如果当前副本数为1，HPA也不会觉得有必要扩大规模；实际利用率需要上升到85%以上才能触发它。

是：

desiredReplicas=ceil[currentReplicas*currentMetricValue/desiredMetricValue]

对于您的问题，这一点的重要部分是ceil[…]函数包装器：它总是向上取整到下一个最近的副本。如果currentReplicas为2且desiredMetricValue为85%，则currentMetricValue必须为42.5%或更低才能触发缩放

在您的示例中，currentMetricValue为57%，因此

desiredReplicas = ceil[2 * (57 / 85)]
                = ceil[2 * 0.671]
                = ceil[1.341]
                = 2

你是对的，如果当前副本数为1，HPA也不会觉得有必要扩大规模；实际利用率需要上升到85%以上才能触发

Name:                                                     xxx-registration-service-hpa
Namespace:                                                dev
Labels:                                                   app.kubernetes.io/managed-by=Helm
Annotations:                                              meta.helm.sh/release-name: vwg-registration-service
                                                          meta.helm.sh/release-namespace: dev
CreationTimestamp:                                        Thu, 18 Jun 2020 22:50:27 +0200
Reference:                                                Deployment/xxx-registration-service
Metrics:                                                  ( current / target )
  resource memory on pods  (as a percentage of request):  57% (303589376) / 85%
  resource cpu on pods  (as a percentage of request):     0% (1m) / 50%
Min replicas:                                             1
Max replicas:                                             10
Deployment pods:                                          2 current / 2 desired
Conditions:
  Type            Status  Reason              Message
  ----            ------  ------              -------
  AbleToScale     True    ReadyForNewScale    recommended size matches current size
  ScalingActive   True    ValidMetricFound    the HPA was able to successfully calculate a replica count from memory resource utilization (percentage of request)
  ScalingLimited  False   DesiredWithinRange  the desired count is within the acceptable range
Events:           <none>

desiredReplicas = ceil[2 * (57 / 85)]
                = ceil[2 * 0.671]
                = ceil[1.341]
                = 2