Kubernetes 在重新配置StorageClass后，是否必须重新创建已绑定的PersistentVolumes

我在AKS中的“azure文件”存储类上通过PersistentColumeClaims创建了几个PersistenVolume。现在，Azure提供的StorageClass的装载选项不符合我们的需要，我必须使用不同的装载选项对其进行更新/重新配置

我现在必须手动销毁绑定的PersistentVolumes以强制重新创建和重新配置（不同的装载），还是由供应器负责

最好的办法是什么

• 是否删除PersistentVolume本身
• 删除索赔
• 删除卷绑定的位置（我想不是）
• 是否删除并重新创建整个状态集

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基本上，如果删除PVC，则PV的状态将取决于其回收政策。PV可以有三个回收策略，分别为：

保留

、

回收

、和

删除

对于

Delete

，PV将在删除受尊重的PVC时自动删除。但请记住，如果不删除pv，则无法删除它的绑定pvc。另外，对于动态资源调配，默认策略是

删除
。同样，如果当前有任何pod正在使用pvc，则不能删除pvc

现在，一切取决于你。
基本上，如果你删除一个PVC，那么PV的状态将取决于它的回收政策。PV可以有三个回收策略，分别为：
保留
、
回收
、和
删除


对于
Delete
，PV将在删除受尊重的PVC时自动删除。但请记住，如果不删除pv，则无法删除它的绑定pvc。另外，对于动态资源调配，默认策略是
删除
。同样，如果当前有任何pod正在使用pvc，则不能删除pvc

现在，一切取决于你。
@SahadatHossain的回答是正确的，但我想用更多的细节和来源对其进行扩展

重要的是要理解这个问题。PVs和PVC之间的交互遵循以下生命周期：


-可以是或









回收步骤将我们带到您的实际用例：

用户处理完卷后，可以删除PVC对象
来自允许回收资源的API。回收
PersistentVolume的策略告诉集群如何处理
在其索赔被释放后的数量。目前，卷可以
可以保留、回收或删除


-保留回收策略允许手动回收资源


-对于支持
删除
回收策略的卷插件，删除将从Kubernetes中删除PersistentVolume对象以及外部基础结构中的关联存储资产


-如果基础卷插件支持，回收回收策略将对卷执行基本清理（
rm-rf/thevolume/*
），并使其再次可用于新的声明警告：已弃用
回收
回收策略。相反，推荐的方法是使用动态资源调配



当更新POD规格时，您可以考虑（如可能）用各种各样的，例如：
当需要时，部署将以滚动更新方式更新POD
.spec.strategy.type==RollingUpdate
。您可以指定
maxUnavailable
和
maxsuple
来控制滚动更新过程

@SahadatHossain的回答是正确的，但我想用更多的细节和来源来扩展它

重要的是要理解这个问题。PVs和PVC之间的交互遵循以下生命周期：


-可以是或









回收步骤将我们带到您的实际用例：

用户处理完卷后，可以删除PVC对象
来自允许回收资源的API。回收
PersistentVolume的策略告诉集群如何处理
在其索赔被释放后的数量。目前，卷可以
可以保留、回收或删除


-保留回收策略允许手动回收资源


-对于支持
删除
回收策略的卷插件，删除将从Kubernetes中删除PersistentVolume对象以及外部基础结构中的关联存储资产


-如果基础卷插件支持，回收回收策略将对卷执行基本清理（
rm-rf/thevolume/*
），并使其再次可用于新的声明警告：已弃用
回收
回收策略。相反，推荐的方法是使用动态资源调配



当更新POD规格时，您可以考虑（如可能）用各种各样的，例如：
当需要时，部署将以滚动更新方式更新POD
.spec.strategy.type==RollingUpdate
。您可以指定
maxUnavailable
和
maxsuple
来控制滚动更新过程

是回收策略默认为“删除”。。。这里最关键的应用程序是Strimzi Operator/Kafka。。。所以我的策略是把它从3个升级到6个，然后一个接一个地删除“旧的”豆荚，然后再把它缩小到3个。因此，应该可以在不丢失数据的情况下获得三个新安装的PV是的回收策略是默认的“删除”。。。这里最关键的应用程序是Strimzi Operator/Kafka。。。所以我的策略是把它从3个升级到6个，然后一个接一个地删除“旧的”豆荚，然后再把它缩小到3个。所以应该有可能