在kubernetes中重新部署状态为CrashLoopBackOff的statefulset

我就是这么做的：

部署一个有状态集。pod将始终以错误退出，以引发状态为的失败pod

CrashLoopBackOff

：

kubectl apply-f error.yaml

更改error.yaml（

echo a

=>

echo b

）并重新部署有状态集：

kubectl apply-f error.yaml

Pod保持错误状态，不会立即重新部署，而是等待一段时间后Pod重新启动

请求pod状态：

$ kubectl get pod errordemo-0
NAME          READY   STATUS             RESTARTS   AGE
errordemo-0   0/1     CrashLoopBackOff   15         59m

错误。yaml

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: errordemo
  labels:
    app.kubernetes.io/name: errordemo
spec:
  serviceName: errordemo
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: errordemo
  template:
    metadata:
      labels:
        app.kubernetes.io/name: errordemo
    spec:
      containers:
        - name: demox
          image: busybox:1.28.2
          command: ['sh', '-c', 'echo a; sleep 5; exit 1']
      terminationGracePeriodSeconds: 1

问题

即使pod处于错误状态，我如何实现立即重新部署？ 我找到了这些解决方案，但我想用一个命令来实现这一点（在现实生活中，我正在使用helm，我只想为我的部署调用

helm upgrade

）：

• 在重新部署前杀死吊舱
• 在重新部署之前缩小规模
• 在重新部署之前删除statefulset

为什么库伯内特斯不立即重新部署吊舱

• 在我的演示示例中，我必须等到kubernetes在等待一段时间后尝试重新启动pod
• 没有错误的pod（例如，

  echo A；sleep 10000；

  ）将立即重新启动。这就是为什么我设置了

  terminationGracePeriodSeconds:1

• 但在我的实际部署中（在我使用头盔的地方），我也遇到了这样的情况：吊舱从未重新部署过。不幸的是，我不能在一个简单的例子中重现这种行为

---

您可以设置

spec.podManagementPolicy:“并行”

通知StatefulSet控制器并行启动或终止所有Pod，在启动或终止另一个Pod之前，不要等待Pod运行、准备就绪或完全终止

请记住，默认的podManagementPolicy是

OrderedReady

是statefulset的默认值。它告诉StatefulSet控制器遵守上面演示的排序保证

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如果您的应用程序需要有序更新，那么您将无能为力。

您可以向部署模板添加一个新注释，如修订版或类似的内容，添加变量{{.Release.revision}。如果您运行helm升级，这将强制部署新版本。。。希望这有帮助。如果没有，那也许我没有明白你的意思。谢谢，这很有帮助！我的州里只有一个吊舱。我使用statefulset是因为我需要一个单例。还有一个问题：我的用例是一个严格的单例。并行选项是否影响在创建新pod之前必须关闭pod的规则？“等待……完全终止”到底是什么意思？在我的测试中，一切似乎都按预期进行。也就是说，pod在创建新pod之前首先关闭。如果订购的pod已准备好，当有例如3个pod-0、pod-1、pod-2时，k8s将首先移除pod-2，并确保在开始移除pod-1之前终止。当pod-1完全终止时，并且只有在那时它才开始终止pod-0。在它们全部终止后，它将开始生产新的吊舱。一个接一个。在并行策略的情况下，k8s仍然在开始旋转之前等待POD终止。现在，POD在它们的位置上，但在并行中这样做。这意味着当有3个pod时，它们都可以一次终止，一旦一个pod完全终止，k8s将在其位置上旋转一个新的pod。这很好，因为正如名称所示，StareSets是有状态的-这意味着您很可能在某个地方使用持久卷来持久化状态。在这种情况下，升级时，您很可能希望新pod在旧pds之后继承此数据卷，但为了实现这一点，旧pod必须释放该卷，这就是k8s等待旧pod完全终止的原因，以释放卷，以便将其装入新pod中。我希望这是有意义的