Kubernetes分析作业可以在工作流中链接在一起吗？

阅读Kubernetes的“从运行到完成”文档，它说作业可以并行运行，但是否可以将一系列应按顺序（并行和/或非并行）运行的作业链接在一起

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还是由用户使用PubSub消息服务跟踪哪些作业已完成并触发下一个作业？

我过去曾在PodSpec下使用initContainers来解决以下问题：

在此处查看使用“depends”关键字链接容器也是一个选项：

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总体而言，没有。请查看类似于此的内容。作业对象为您提供了一种非常简单的方法来运行容器，直到容器完成为止，仅此而已。并行性在于，您可以运行多个副本，这不是一个完整的工作流管理系统：）

无法使用Kubernetes核心API对象管理作业工作流

• Argo Workflow看起来是一个有趣的工具，用于管理Kubernetes内部的工作流：。
  • 看起来它可以处理Kubernetes作业工作流：
  • 在CNCF孵化器中：

其他备选方案包括：

• 气流：

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这篇文档可能也会有所帮助：

近3年后，我会在混合中加入另一个答案

Kubeflow管道

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实际上在引擎盖下使用了Argo。

看看。原来kubeflow管道使用的是Argo。保持清醒。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: myapp-pod
  labels:
    app: myapp
spec:
  containers:
  - name: myapp-container
    image: busybox
    command: ['sh', '-c', 'echo The app is running! && sleep 3600']
  initContainers:
  - name: init-myservice
    image: busybox
    command: ['sh', '-c', 'until nslookup myservice; do echo waiting for myservice; sleep 2; done;']
  - name: init-mydb
    image: busybox
    command: ['sh', '-c', 'until nslookup mydb; do echo waiting for mydb; sleep 2; done;']