Kubernetes HPA-如何避免因CPU利用率高峰而扩大规模

HPA-如何避免CPU利用率峰值（非启动时）的放大 当为不同国家/地区加载业务配置时，CPU负载会增加1分钟，但我们希望避免在这1分钟内扩大

在pic下面，CurrentMetricValue只是矩阵中的当前值，或者是从上次轮询到当前轮询持续时间的平均值——水平-pod autoscaler同步周期

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默认的HPA检查间隔为30秒。如您所述，可以通过更改控制器管理器的标志

--水平吊舱自动缩放同步周期

的值来配置

水平吊舱自动缩放器作为一个控制回路实现，其周期由控制器管理器的--Horizontal Pod Autoscaler sync period标志控制

在每个期间，controller manager根据每个HorizontalPodAutoscaler定义中指定的指标查询资源利用率。控制器管理器从资源度量API（针对每吊舱资源度量）或自定义度量API（针对所有其他度量）获取度量

为了在kube控制器管理器中更改/添加标志，您应该可以访问主节点上的

/etc/kubernetes/manifests/

目录，并能够修改

/etc/kubernetes/manifests/kube控制器管理器.yam

l中的参数

注意：您不能在GKE、EKS和其他托管集群上执行此操作

更重要的是，我建议增加

--水平吊舱自动秤降刻度稳定

（替代

--水平吊舱自动秤升刻度延迟

）

如果您担心长时间停机，我建议您设置一个自定义指标（如果网络在上一次

${duration}

中停机，则为1，否则为0），并将指标的目标值设置为1（除了基于CPU的自动缩放）。这样：

如果网络在上一次

${duration}

中关闭，则基于自定义度量的建议将等于部署的当前大小。此建议和极低CPU建议的最大值将等于部署的当前大小。在连接恢复之前（由于缩放稳定窗口的原因，恢复后几分钟），不会进行缩放

如果网络可用，则基于度量的建议将为0。CPU建议的最大值将等于CPU建议值，autoscaler将正常运行。 我认为这比限制自动缩放步骤的大小更好地解决了您的问题。限制自动缩放步骤的大小只会降低POD数量减少的速度，因此更长的网络中断时间仍会导致部署缩减到允许的最小大小

也可以使用基于内存的缩放

由于无法在Kubernetes中创建基于内存的hpa，因此编写了一个脚本来实现同样的功能。单击此链接，您可以在此处找到我们的脚本：

https://github.com/powerupcloud/kubernetes-1/blob/master/memory-based-autoscaling.sh

克隆存储库：

https://github.com/powerupcloud/kubernetes-1.git

然后转到Kubernetes目录。执行help命令以获取说明：

./memory-based-autoscaling.sh --help

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<>请在这里多读一点：

谢谢你，如果它有帮助的话，你能考虑一下投票和接受我的答案吗？我将对未来的社区有所帮助。根据官方文件，水平吊舱自动缩放同步周期是15秒而不是30秒