Kubernetes 使用多个自动缩放机制自动缩放K8s群集
在最近的一次实验中，我尝试使用两种机制自动缩放我的K8s集群：KEDA和HPA，见下文。我想使用HPA OOB资源度量来根据pod资源利用率、内存和CPU以及KEDA来扩展集群，以根据自定义度量自动扩展 尽管我的部署成功了，而且集群运行良好。当自动缩放开始时，集群失控了！POD不断地被配置，然后被取消配置，即使在我停止集群的通信量之后，这种状态仍在继续。我不得不等到冷静期，它才会恢复理智 我没有找到任何关于这个话题的官方文件，因此，在这里提问 我的问题是: k8s群集是否可以配置为使用多种机制自动缩放？ 如果是，我做错了什么？ 这是在K8s版本1.15.11和KEDA 1.4.1上实现的 apiVersion:keda.k8s.io/v1alpha1 种类：缩放对象 元数据： 名称：{{$fullName}} 标签： 部署名称：{{$fullName} {{-include deployment.labels.|nindent4} 规格： scaleTargetRef： 部署名称：{{$fullName} pollingInterval:{{.Values.scaleobject.pollingInterval}} 冷却周期：{{.Values.scaleobject.CooldownPiriod} minReplicaCount:{{.Values.scaleobject.minReplicaCount}} maxReplicaCount:{{.Values.scaleobject.maxReplicaCount} 触发因素： -类型：普罗米修斯 元数据： 服务器地址：{{tpl.Values.scaleobject.serverAddress.|quote} metricName:访问频率 阈值：{{.Values.scaleobject.threshold} 查询：{tpl.Values.scaleobject.query.|quote} -- apiVersion:autoscaling/v2beta2 种类：水平足自动秤 元数据： 名称：资源利用率扩展 名称空间：默认值 规格： scaleTargetRef： apiVersion:apps/v1 种类：部署 名称：{{$fullName}} minReplicas:{{.Values.scaleobject.minReplicaCount} maxReplicas:{{.Values.scaleobject.maxReplicaCount} 韵律学： -类型：资源 资源： 名称：中央处理器 目标： 类型：利用率 averageUtilization:{{.Values.scaleobject.cpuUtilization} -类型：资源 资源： 名称：内存 目标： 类型：利用率 averageUtilization:{{.Values.scaleobject.memUtilization} 没有，所以你会有一些不可预测性。本质上，您有两条信息没有共享，KEDA和cluster autoscaler的信息，其中一些信息在特定时间可能不一致 在我看来，最好放慢对所有事物的自动缩放速度，这样所有的自动缩放器都能跟上任何差异。例如，您可以利用自动缩放组中的内容来避免资源不足 ✌️ 没有，所以你会有一些不可预测性。本质上，您有两条信息没有共享，KEDA和cluster autoscaler的信息，其中一些信息在特定时间可能不一致 在我看来，最好放慢对所有事物的自动缩放速度，这样所有的自动缩放器都能跟上任何差异。例如，您可以利用自动缩放组中的内容来避免资源不足 ✌️Kubernetes 使用多个自动缩放机制自动缩放K8s群集,kubernetes,hpa,keda,Kubernetes,Hpa,Keda,在最近的一次实验中，我尝试使用两种机制自动缩放我的K8s集群：KEDA和HPA，见下文。我想使用HPA OOB资源度量来根据pod资源利用率、内存和CPU以及KEDA来扩展集群，以根据自定义度量自动扩展 尽管我的部署成功了，而且集群运行良好。当自动缩放开始时，集群失控了！POD不断地被配置，然后被取消配置，即使在我停止集群的通信量之后，这种状态仍在继续。我不得不等到冷静期，它才会恢复理智 我没有找到任何关于这个话题的官方文件，因此，在这里提问 我的问题是: k8s群集是否可以配置为使用多种机制自