Kubernetes节点CPU利用率

我正在尝试（学习）找出在k8s节点上利用CPU（和RAM）的最佳方法。 我的最终目标是确保集群中每个节点的CPU利用率都高于X%

到目前为止，我已经阅读了和，但不确定他们是否会在用例方面帮助我

根据我所读到的：

• 群集自动缩放器

  用于根据副本计数和

  资源之间的比较自动缩放节点。请求

  与目标ec2实例上的可用CPU-这不是基于流量/实际CPU使用情况

• HPA

  基于CPU/实际CPU使用量，但针对单个POD

我基本上想要达到一个点，

kubectl top nodes

将显示所有节点都在使用>X%（假设为60%），理想情况下，如果我们达到X2%（假设为80%），将触发自动缩放

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关于如何处理这个用例有什么建议/指针吗？（或者我应该以某种方式使用这两种自动缩放机制的组合）

您可以组合使用HPA或/和群集自动缩放器和/或云提供商的自动缩放组

• 例如，HPA基于吊舱的CPU/内存，并可上下扩展K8s部署

• 云提供商ASG或自动缩放组。使用基于虚拟机或实例，您可以根据它们自己的CPU和内存指标进行放大和缩小

• 群集自动缩放器。当POD处于挂起状态且无处运行时，它可以工作，但如果您处理上述情况，这更像是一种安全的故障机制，或者可能适用于不需要很快启动的工作负载

总之，您可以使用以上三种（或更少）方法，但您必须了解哪些方法适用于您，以便它们不会相互冲突。一个潜在的问题是，当您的云ASG开始缩小时，您的pod也处于挂起状态，然后您的群集自动缩放器（如果您启用了它）将启动，您可能会让它们都试图做相反的事情，导致您的群集无法调度任何pod

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