Lambda 基于条件在dataframe中填充新列

我有一个多栏的数据框，其中一栏是各国可再生能源的百分比。我创建了一个新的数据框架，其中只有一列包含可再生能源，并按国家名称（中国、美国…）进行索引

我要做的是创建一个新列，如果%Renewable列中的值为>平均值，则用1填充新列，其他方式为0

我试着用lambda函数来实现这一点

首先，我得到的平均值如下

meanRen = new_df.median(axis=0)  (meanRen is a pandas series obj)

我试着做这个，但做不到

#new_df['Ren_Value'] = new_df.apply(lambda x, meanRen: 1 if x['%Renewable'] >= meanRen else 0,   axis =1 )

#new_df['Ren_Value'] = new_df.apply(lambda x, meanRen: 1 if x['%Renewable'] >= meanRen else 0, meanRen=x['%Renewable'].median(axis=1)

我得到这些错误

TypeError:（）缺少1个必需的位置参数：“meanRen”

有什么建议吗？我们是否可以将两个参数传递给lambda，其中一个参数是常量值，或者这个场景不是lambda函数的理想候选

提前谢谢