Language agnostic 计算图的传递闭包所需的非对称运行时间？

图的传递闭包定义为e。G在这里：

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在O（n^3）中很容易实现，其中n是顶点数。我想知道它是否能在时间O（n^2）内完成。

不。我不认为有一个O（n2）算法。我希望如果有这样的算法存在，你也可以在O（n2）中解决所有对最短路径问题，但事实并非如此。我能想到的渐近最快的算法是Dijkstra最短路径算法的一个实现，它有一个Fibonacci堆（在不太密集的图中为O（n2log n）。

Hmm。我发现了一个算法，可以在O（n^2）的预期运行时间内计算传递闭包

鉴于：

你能想出一个O（kn^2+m）传递闭包/归约吗 算法，其中k是传递函数中缺失/额外边的数目 关闭/减少

对于那些比我们想得更多的人来说，这仍然是一个悬而未决的问题，我会说“我不知道”

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（但如果你解决了这个问题并想要一个博士学位，我知道这个算法。）

用哪个随机分布？不知道。我不想使用它，因为我不想在我周围的算法中使用任何随机化。在这里：