lapack-全压缩矩形格式的寻址
我想使用LAPACK例程使用完全压缩的矩形格式对矩阵进行因式分解和求逆,因为对于对称的nxn矩阵,这只需要存储nn+1/2元素。到目前为止,我正在以“打包”格式设置矩阵,并调用例程DTPTTF对其进行转换。但是,这需要第二个数组。我想直接以完全压缩的矩形格式构建我的矩阵,以节省空间-是否有一个“寻址”函数可以给我I,j-th元素的位置?或者有人能给我指出相关的公式吗?部分回答我自己的问题:检查DTPTTF的源代码和其中给出的示例,我已经计算出了四个可能星座中的一个的地址,这是我唯一需要的星座,即uplo='L'和trans='N'。下面是我的fortran函数:lapack-全压缩矩形格式的寻址,lapack,Lapack,我想使用LAPACK例程使用完全压缩的矩形格式对矩阵进行因式分解和求逆,因为对于对称的nxn矩阵,这只需要存储nn+1/2元素。到目前为止,我正在以“打包”格式设置矩阵,并调用例程DTPTTF对其进行转换。但是,这需要第二个数组。我想直接以完全压缩的矩形格式构建我的矩阵,以节省空间-是否有一个“寻址”函数可以给我I,j-th元素的位置?或者有人能给我指出相关的公式吗?部分回答我自己的问题:检查DTPTTF的源代码和其中给出的示例,我已经计算出了四个可能星座中的一个的地址,这是我唯一需要的星座,即
! ==================================== ! returns address for RFP format
integer function ijfprf( ii, jj, n ) ! for row jj and column ii
! ==================================== ! for UPLO = 'L' and TRANSR = 'N' only!
implicit none
integer, intent(in) :: ii, jj, n
integer :: i, j, k, n1, k1
if( ii <= jj ) then
i = ii; j = jj
else
i = jj; j = ii
end if
k = n/2
if( mod(n,2) == 0 ) then ! n even
n1 = n + 1
if( i <= k ) then
ijfprf = 1 + (i - 1) * n1 + j
else
ijfprf = ( j - k - 1 ) * n1 + i - k
end if
else ! n odd
k1 = k + 1
if( i > k1 ) then
ijfprf = ( j - k1 ) * n + i - k1
else
ijfprf = ( i - 1 ) * n + j
end if
end if
return
end function ijfprf