Linq 如何获取EF Framework以通过查询生成此组

我尝试了几种不同的方法，但我对生成的输出查询没有印象。它似乎效率很低。它需要高效，并且不应该将所有行带回应用层

选择年份（日期）作为年份，
月份（日期）为mth，
日期（日期）为dy，
将（*）计数为totalpics
从照片
其中photos.datetake p.datetake new{p.datetake.Year，p.datetake.Month，p.datetake.Day}）
.选择（grp=>grp）；
var results=query.ToList（）；

仅选择分组键（

grp.key

）：

---

仅选择分组键（

grp.key

）：

---

您可以通过

grp.key

访问密钥属性，通过

grp.count（）

访问计数

var query=ctx.Photos.Where（p=>p.datetake new{p.datetake.Year，p.datetake.Month，p.datetake.Day}）
.选择（grp=>new
{ 
grp.Key.Year，
grp.Key.Month，
grp.Key.Day，
Count=grp.Count（）
});
var results=query.ToList（）；

您可以通过

grp.key

访问密钥属性，并通过

grp.count（）访问计数

var query=ctx.Photos.Where（p=>p.datetake new{p.datetake.Year，p.datetake.Month，p.datetake.Day}）
.选择（grp=>new
{ 
grp.Key.Year，
grp.Key.Month，
grp.Key.Day，
Count=grp.Count（）
});
var results=query.ToList（）；
我会接受这个答案，尽管这不是我所期望的。虽然看起来效率不高，但它确实起到了作用。我在照片表上有一个日期索引。是否可以让它生成组，而不是distinct@palKhoa：当您使用聚合函数（如
Count（）
）时，可能
不同的
将消失，并成为一个
分组依据，请参见我上面的编辑。我将接受该答案，尽管它不是我所期望的。虽然看起来效率不高，但它确实起到了作用。我在照片表上有一个日期索引。是否可以让它生成组，而不是distinct@palKhoa：当您使用聚合函数（如
Count（）
）时，可能
不同的
将消失并成为一个
分组依据，请参见上面的我的编辑。什么是低效？什么是低效？
var query = ctx.Photos.Where(p => p.DateTaken <= maxCutOffDate)
    .GroupBy(p => new { p.DateTaken.Year, p.DateTaken.Month, p.DateTaken.Day })
    .Select(grp => grp);
var results = query.ToList();

var query = ctx.Photos.Where(p => p.DateTaken <= maxCutOffDate)
    .GroupBy(p => new { p.DateTaken.Year, p.DateTaken.Month, p.DateTaken.Day })
    .Select(grp => grp.Key);
var results = query.ToList();

var query = ctx.Photos.Where(p => p.DateTaken <= maxCutOffDate)
    .GroupBy(p => new { p.DateTaken.Year, p.DateTaken.Month, p.DateTaken.Day })
    .Select(grp => new
    {
        Date = grp.Key,
        TotalPics = grp.Count()
    });
var results = query.ToList();

var query = ctx.Photos.Where(p => p.DateTaken <= maxCutOffDate)
    .GroupBy(p => new { p.DateTaken.Year, p.DateTaken.Month, p.DateTaken.Day })
    .Select(grp => new 
                   { 
                       grp.Key.Year,
                       grp.Key.Month,
                       grp.Key.Day,
                       Count = grp.Count()
                   });
var results = query.ToList();