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Golang-线程在Linux中自动挂起

linux multithreading go

Golang-线程在Linux中自动挂起,linux,multithreading,go,Linux,Multithreading,Go,我已尝试使用Raspberry PI 2上的所有CPU核并行计算uint32的范围： ... numcpu := runtime.NumCPU() runtime.GOMAXPROCS(numcpu) //4 cores c := make(chan int, numcpu) //buffered channel results := make([]int, numcpu) part := math.MaxUint32/numcpu for i:=0; i<numcpu; i++ {

我已尝试使用Raspberry PI 2上的所有CPU核并行计算uint32的范围：

...
numcpu := runtime.NumCPU()
runtime.GOMAXPROCS(numcpu) //4 cores
c := make(chan int, numcpu) //buffered channel
results := make([]int, numcpu)
part := math.MaxUint32/numcpu

for i:=0; i<numcpu; i++ {
    go calculate(c,i*part,(i+1)*part,i)
}
for i:=0; i<numcpu; i++ {
    results = append(results,<-c)
}
...

func calculate(c chan int, from, to, i int) {
    ... //calculating result
    c<-result
    println("Goroutine #", i, " stopped") //just for debug
}

。。。
numpu:=runtime.numpu（）
runtime.GOMAXPROCS（numpu）//4个内核
c:=make（chan int，numpu）//缓冲通道
结果：=make（[]int，numpu）
部分：=math.MaxUint32/numpu

对于i:=0；I如果你发布完整的程序，你可能会得到更多的帮助，这样其他人就可以尝试/调试它。这不是你的主要问题，但是当你将结果收集到
结果中时，我认为你不需要
附加
，只要做
结果[I]=我认为程序运行太快，不适合htop。你可以在你的函数中打印纳秒来检查
并行化
细节：
运行时。GOMAXPROCS（numcpu）
是Go1.5之前的版本，甚至在那时它被认为是一个坏习惯。如果你发布完整的程序，你可能会得到更多的帮助，这样其他人可以尝试/调试它。这不是你的主要问题，但是，当您将结果收集到
结果中时
我认为您不需要
追加
，只需执行
结果[I]=我认为，对于htop，程序运行得太快。您可以在函数中打印纳秒来检查
并行化
挑剔：
运行时。GOMAXPROCS（numcpu）
是Go1.5之前的版本，即使在那时它也被认为是一个坏习惯。