Linux 为什么我的NVIDIA docker不工作？来自守护进程的错误响应？

我正在尝试安装NVIDIA docker。 我用了以下几句话：

curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \
  sudo apt-key add -
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)

curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | \
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list

sudo apt-get update

然后：

$sudo apt get安装nvidia docker

现在尝试通过键入以下内容来检查它是否正确安装：

nvidia docker运行——rm nvidia/cuda nvidia smi

出现以下错误：

nvidia docker | 2018/11/06 13:09:24错误：获取权限时被拒绝 正在尝试连接到位于的Docker守护程序套接字 unix:///var/run/docker.sock: 得到 ：拨号unix /var/run/docker.sock:connect:权限被拒绝

后来我尝试：

sudo nvidia docker run——rm nvidia/cuda nvidia smi

出现以下错误：

使用默认标记：最新：从nvidia/cuda拉取 473ede7ed136:拉动完成c46b5fa4d940:拉动完成 93ae3df89c92:拉动完成6b1eed27cade:拉动完成 d31e9163d0a5:拉动完成8668af631f88:拉动完成 0d99f8ab6ae2:提取完整74440c29d798:提取完整摘要： sha256:a6b5fd418d1cd0bc6d8a60c1c4ba33670508487039b828904f8494ec29e6b450 状态：已下载nvidia/cuda的较新图像：最新docker:错误 来自守护程序的响应：OCI运行时创建失败： container_linux.go:348:启动容器进程导致“exec: \“nvidia smi\”：在$PATH中找不到可执行文件：未知

我用Ubuntu安装Linux。

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有人能帮帮我吗？

你有两个错误，这两个错误都是自相矛盾的

首先，您的登录用户似乎不允许连接到docker守护进程。 这是一个相当标准的问题，您只需要将您的用户登录添加到docker组，它应该可以解决这个问题。您需要注销/再次登录才能激活此更改

其次，这也是一个标准的linux问题，您的shell有一个名为PATH的环境变量，其中包含它将在其中查找命令二进制文件的所有文件夹，而该命令不包含二进制文件的完整路径

例如，当您键入curl下载docker nvidia时，shell会在

/usr/bin/

文件夹中找到它，因为该文件夹已声明为PATH变量

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这同样适用于您下载的容器和本地系统上的不同用户。您可以调查此特定错误消息并在github上找到此问题：

通过设置包的GPG和远程repo开始

$curl-s-Lhttps://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey |\sudo apt key add-distribution=$（./etc/os release；echo$ID$VERSION\u ID）curl-s-Lhttps://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list |\sudo-tee/etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list

然后更新apt列表

$sudo apt获得更新

现在安装nvidia docker（2）并重新加载docker守护程序配置

$sudo apt get安装-y nvidia-docker2

$sudo pkill-SIGHUP dockerd

Nvidia GPU首先需要安装驱动程序。以下是如何确保它们已安装

$sudo-apt-get-remove-nvidia-384；sudo apt get安装nvidia-384

现在，唯一要做的就是测试您的环境，并确保所有内容都已正确安装。只需启动nvidia smi（系统管理界面）应用程序

$docker run--runtime=nvidia--rm nvidia/cuda:9.0-base nvidia smi

输出与此类似：

+-----------------------------------------------------------------------------+

|NVIDIA-SMI 390.77驱动程序版本：390.77| |-------------------------------+----------------------+----------------------+

|GPU名称持久化-M |总线Id显示A |易失性解聚。ECC| |风扇温度性能Pwr：使用率/上限|内存使用率| GPU Util Compute M|

|===============================+======================+======================|

|0特斯拉K80关闭| 00000000:00:1E.0关闭| 0| |不适用39C P083W/149W | 0MiB/11441MiB | 98%

违约| +-------------------------------+----------------------+----------------------+

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参考资料：

要添加用户名，请执行以下操作：sudo usermod-aG docker