Linux R中的并行处理：未使用所有内核

我尝试运行一些“令人尴尬的并行”代码，所以我才开始研究并行处理。我试图在Linux机器上使用

parlappy

（因为它在我的Windows机器下工作得非常好，而

mclappy

将代码限制在Linux上），但我遇到了一些问题

我的代码是这样的：

 cl <- makeCluster(detectCores(), type="FORK") # fork -> psock when I use Win
 clusterExport(cl, some.list.of.things)  
 out <- parLapply(cl, some.fun)
 stopCluster(cl)

我需要在这里提到的是，我对任何Linux基础知识都不熟悉。它是由其他人运行的我的大学服务器，除了将“1”改为“ff”（无论“ff”代表什么）之外，我不知道上面的代码的实际含义和作用。无论如何，在执行了上述代码之后，我可以看到我的子进程中有8个进程中有3个获得了几乎全部的CPU时间，这是一个很大的改进

话虽如此，共有8个核心（由

detectCores（）

确定）和8个子进程（如系统监视器中所示），但“只有”3个子进程在工作

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考虑到我对并行处理一无所知，我想知道您是否可以给我一些指导，告诉我如何使用所有8个内核。我觉得自己就像一个盲人，不知道应该寻找什么来解决这种情况。任何关于我应该改变什么或可能出现什么问题的建议都将不胜感激

嗯，没人知道我可以从哪里开始找吗？

 system(sprintf("taskset -p 0xffffffff %d", Sys.getpid()))