List 不能对列表使用排序

当我尝试使用SORTED对列表进行排序时，错误发生在代码的最后一步。我收到错误消息“列表对象不可调用”。我想使用SORTED函数，而不是SORT函数

from csv import reader
import datetime as dt
open_file = open("hacker_news.csv")
read_file = reader(open_file)
hn = list(read_file)
headers = hn[0]
hn = hn[1:]
def explore_data(dataset,start,finish,col_rows=True):

    dataset_slice = dataset[start:finish]
    for row in dataset_slice:
        print(row)
        print('\n')

    if col_rows:
        print('rows:' , len(dataset))
        print('columns:' , len(dataset[0]))
    
ask_posts = []
show_posts = []
other_posts = []

for row in hn:
    title = row[1]
    if title.lower().startswith("ask hn"):
        ask_posts.append(row)
    elif title.lower().startswith("show hn"):
        show_posts.append(row)
    else:
        other_posts.append(row)


total_ask_comments = 0
total_show_comments = 0
total = 0

for row in ask_posts:
    total += 1
    num_comments = int(row[4])
    total_ask_comments += num_comments

avg_ask_comments = total_ask_comments/total
print(avg_ask_comments)

for row in show_posts:
    total += 1
    num_comments = int(row[4])
    total_show_comments += num_comments
    
avg_show_comments = total_show_comments/total
print(avg_show_comments)
    
result_list = []

for row in ask_posts:
    created_at = row[6]
    num_comments = int(row[4])
    result_list.append([created_at,num_comments])

counts_by_hour = {}
comments_by_hour = {}

for row in result_list:
        comment = row[1]
        date_time = row[0]
        date_time = dt.datetime.strptime(date_time,'%m/%d/%Y %H:%M')
        hour = date_time.strftime('%H')
        if hour not in counts_by_hour:
            counts_by_hour[hour] = 1
            comments_by_hour[hour] = comment
        else:
            counts_by_hour[hour] += 1
            comments_by_hour[hour] += comment

              
for hour in counts_by_hour:
    if hour in comments_by_hour:
        avg = round(comments_by_hour[hour]/counts_by_hour[hour],2)
        avg_by_hour.append([hour,avg])
for row in avg_by_hour:
    swap_avg_by_hour.append([row[1], row[0]])
    
print(swap_avg_by_hour)

sorted_swap = sorted(swap_avg_by_hour, reverse=True)

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-49-307863a4b1cd> in <module>
      6 print(swap_avg_by_hour)
      7 
----> 8 sorted_swap = sorted(swap_avg_by_hour, reverse=True)
      9 
     10 print(sorted_swap)

TypeError: 'list' object is not callable

来自csv导入读取器的

将日期时间导入为dt
open_file=open（“hacker_news.csv”）
读取文件=读取器（打开文件）
hn=列表（读取文件）
标题=hn[0]
hn=hn[1:]
def explore_数据（数据集、开始、结束、列行=True）：
数据集\u切片=数据集[开始：完成]
对于数据集_切片中的行：
打印（行）
打印（“\n”）
如果列为列：
打印（'行：'，列（数据集））
打印（'列：'，len（数据集[0]））
ask_posts=[]
显示文章=[]
其他职位=[]
对于hn中的行：
标题=第[1]行
如果title.lower（）.startswith（“ask hn”）：
ask_posts.append（行）
elif title.lower（）.startswith（“show hn”）：
显示_posts.append（行）
其他：
其他_post.append（行）
总询问意见=0
显示注释总数=0
总数=0
对于ask_帖子中的行：
总数+=1
num_comments=int（第[4]行）
总评论数+=评论数
平均询问意见=总计询问意见/总计
打印（平均询问意见）
对于show_posts中的行：
总数+=1
num_comments=int（第[4]行）
显示注释总数+=注释数
平均显示注释=总计显示注释/总计
打印（平均显示注释）
结果_列表=[]
对于ask_帖子中的行：
在=行[6]处创建
num_comments=int（第[4]行）
结果\u列表.append（[created\u at，num\u comments]）
按小时计数={}
注释按小时={}
对于结果列表中的行：
注释=行[1]
日期\时间=行[0]
日期时间=dt.datetime.strtime（日期时间，'%m/%d/%Y%H:%m'）
小时=日期\时间.strftime（“%H”）
如果小时不在按小时计数中：
按小时计数[小时]=1
注释按小时[小时]=注释
其他：
按小时计数[小时]+=1
注释按小时[小时]+=注释
按小时计数的小时数：
如果注释中的小时按小时计算：
平均值=四舍五入（按小时[小时]进行评论/按小时[小时]进行计数，2）
按小时平均。追加（[小时，平均]）
按小时计算的平均行数：
按小时交换平均值。追加（[第[1]行，第[0]行]）
打印（按小时交换平均值）
已排序的交换=已排序（按小时交换平均值，反向=真）
---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在里面
6打印（按小时交换平均值）
7.
---->8已排序的交换=已排序（按小时交换平均值，反向=真）
9
10打印（已排序的交换）
TypeError:“列表”对象不可调用

---

不确定如何上载csv，因为看不到上载选项。代码中有明显的错误吗？或者有人能帮你上传csv文件吗？

你需要先声明这两个列表，然后再应用

avg_by_hour=[]swap_avg_by_hour=[]

谢谢你查看：）我声明了这两个列表，但列表[“list object is not callable”]的类型错误仍然存在。您是否注意到可能存在问题的任何其他方面？请将列表交换平均值按小时添加到问题中