Localization 通过消除重力估计用户速度的加速度动态分量

Localization 通过消除重力估计用户速度的加速度动态分量,localization,accelerometer,gravity,indoor-positioning-system,Localization,Accelerometer,Gravity,Indoor Positioning System,我读了一些研究论文 对于选定的采样间隔(通常为几秒钟),获得地面上重力分量的估计值 通过对该轴上间隔内的所有读数求平均值来确定每个轴。也就是说,我们估算的垂直加速度向量v对应于重力,为v=(vx,vy,vz),其中vx,vy和vz 是采样间隔内各轴上所有测量值的平均值。设a=(ax,ay,az)是由采样间隔内给定点处的三个加速度测量值组成的矢量。为了简单起见,我们假设同时进行三次测量。我们设置d=(ax–vx,ay–vy,az–vz)来表示由 用户的运动,而不是重力。然后,使用矢量点积,我们可以

我读了一些研究论文

对于选定的采样间隔(通常为几秒钟),获得地面上重力分量的估计值 通过对该轴上间隔内的所有读数求平均值来确定每个轴。也就是说,我们估算的垂直加速度向量v对应于重力,为v=(vx,vy,vz),其中vx,vy和vz 是采样间隔内各轴上所有测量值的平均值。设a=(ax,ay,az)是由采样间隔内给定点处的三个加速度测量值组成的矢量。为了简单起见,我们假设同时进行三次测量。我们设置d=(ax–vx,ay–vy,az–vz)来表示由 用户的运动,而不是重力。然后,使用矢量点积,我们可以计算d在垂直轴v上的投影p

我理解动态分量d的计算,但我不明白为什么我们需要这样做?具体地说,它将如何帮助消除重力分量,并且无法想象d对v的投影p应该是什么样子。我们不需要真实世界的坐标吗


感谢大家对这方面的任何帮助

同样,论文说要计算p,需要取d和v的点积,但我们不需要知道它们之间的角度吗?