Logging 在GO中滚动日志文件的最佳方法

在生产中使用go语言的人是否面临日志文件滚动的问题

是否有可能安全地滚动日志文件线程

有什么框架可以做到这一点吗

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谢谢。

我通常不直接使用日志文件。要么你写信给网络记录器，比如scribe或kafka等；或者，最好是向stdout/stderr写入，让服务运行程序处理写入日志文件、转发到网络记录器或旋转文件的操作。

我倾向于采用记录std error的方法，并让其他方法处理旋转

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然后，让系统为您旋转日志，正如前面提到的，这里有一个内部解决方案。您可以考虑使用一个单独的GOODUTE负责日志记录和日志旋转，其中一个通道接收来自其他GOOTRONE的日志。每当轮换时，goroutine将轮换日志，而来自其他goroutine的传入日志将在通道上排队。日志旋转完成后，它将退出通道上的任何内容并继续日志记录

大致如下：

type Log struct {

    log string
    // other info you might want
}

// This will be your goroutine
func Logging(LogChannel chan Log) {

    // assume logger creates/opens a file and prepares it for writing  
    logger := New(logger) 

    for {

        // collect a log. Will also block until a log is available on the channel
        log <- LogChannel

        if timeToRotate() {

            RotateLogFile(logger)

        }

        // write log 
        logger.Log(log)
    }
}

类型日志结构{
日志串
//您可能需要的其他信息
}
//这将是你的欢乐之旅
func日志记录（LogChannel chan日志）{
//假设记录器创建/打开一个文件并准备写入
记录器：=新的（记录器）
为了{
//收集日志。还将阻止，直到通道上有可用的日志
log我已经在golang的标准和内存高效的“log”pkg上获得了很好的成功，它的轻量级和背驮

使用非常简单，只需添加一行代码进行设置，并正常使用日志：

log.SetOutput(&lumberjack.Logger{
    Filename:   "/var/log/myapp/foo.log",
    MaxSize:    500, // megabytes
    MaxBackups: 3,
    MaxAge:     28, //days
})

@evanmcdonnal我对真实的用户体验很感兴趣。我猜人们在成千上万的日志文件中也面临着同样的问题。你能推荐准确的实现吗？这看起来是完美的解决方案！绝对同意。当你有15个以上的项目在运行时，有几十个（或100个）项目在运行对于每个实例，您希望将其所有输出都输出到stdout/stderr进行日志记录但需要卸载日志记录。例如，将其流式传输到AWS的CloudWatch日志服务，您可以在其中筛选、分组和设置警报。我也曾在小型一次性项目中使用过此功能。但对于任何大规模部署，请避免记录到磁盘，转到stdout/stderr，让基础结构处理大规模日志记录。您使用哪种服务运行程序你推荐这个吗？