Loops 迭代csv文件并查询属性值-Cypher Neo4j

请查看csv文件的图像。我和Cypher，Neo4j一起工作。正如您所看到的，带有时间戳的活动都分别属于一个case\u id。很多都属于同一个案例，你可以看到案例3，2，1，但请想象还有更多。我想对属于相同案例id的活动进行分组，并执行相同的操作！对每个分组的查询分组是必不可少的

除了为每个组重写相同的查询之外，还有其他方法可以做到这一点吗？这里分为三个步骤：

一,

二,

三,

因此，基本上我想概括一下cid=3或2或1的情况，即迭代所有不同的case-id，而不显式地命名它们。在Java中，数组内容中的每个元素都有点类似：按大小写分组\u id执行查询

知道怎么做吗

提前谢谢你，如果这听起来太神秘，我很乐意提供更好的描述

更新： 以下是查询：

MATCH(act: Activity)
WHERE act.caseId = 1 //and here I want to be able to simplify for EVERY caseId
WITH act ORDER BY act.time ASC 
WITH apoc.coll.frequencies(apoc.coll.pairsMin(COLLECT(act.activityName))) AS g
UNWIND g AS p
RETURN*

---

在我看来，单次加载CSV查询应该处理这个问题，只需将caseId设置为row.case\u id的整数值：

USING PERIODIC COMMIT 1000
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///XY" AS row
WITH toInteger(row.case_id) AS cid, row
CREATE (act:Activity {caseId: cid, activityName: row.activity, time: row.timestamp})

---

好的，我知道您想对每个组执行一些查询。您能解释一下为什么在加载csv中创建后执行查询不起作用吗

导入后执行查询是否对您有效

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有关您打算运行的查询的更多信息可能会有所帮助。

您能解释一下为什么在加载csv中创建后执行查询不起作用吗？->它可以工作，但是请想象有多达一百个不同的case_id。导入后执行查询是否对您有效？最好是在进口时。但是如果不可能，可以。有关您打算运行的查询的更多信息将很有帮助。->在每个组中，我想通过第一个时间戳，然后通过成对的活动对节点进行排序。您能提供查询吗？时间属性意味着您只需要根据该属性进行查询和排序，除非您希望按顺序通过这些节点创建链表结构。你能详细解释一下你所说的成对活动是什么意思吗？谢谢你。实际上，我真正想做的就是执行一个查询，而不必引用每个不同的cid。我已经试过你提出的问题了。它导入所有节点，但仅此而已。但我想要一个通用语句“对于每个不同的cid执行查询X”。我在手册等中找不到任何东西。目前我无法更好地解释它。也许有人知道我的意思？在这种情况下，是否值得将：case节点与caseId合并，然后创建该节点与：Activity节点之间的关系？再加上：caseid上的唯一约束，可以确保每个case都有一个不同的节点，然后后续查询可以在所有：case节点上匹配，并执行可能要匹配到每个case的关联：Activity节点的查询

LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///XY" AS row

WITH toInteger(row.case_id) AS cid, row

WHERE cid=1

CREATE (act:Activity {caseId: cid, activityName: row.activity, time: 
row.timestamp})

'QUERY'

MATCH(act: Activity)
WHERE act.caseId = 1 //and here I want to be able to simplify for EVERY caseId
WITH act ORDER BY act.time ASC 
WITH apoc.coll.frequencies(apoc.coll.pairsMin(COLLECT(act.activityName))) AS g
UNWIND g AS p
RETURN*

USING PERIODIC COMMIT 1000
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///XY" AS row
WITH toInteger(row.case_id) AS cid, row
CREATE (act:Activity {caseId: cid, activityName: row.activity, time: row.timestamp})