Loops 浮点加法和除法

对于此代码段

double count = 0.0;
while( count != 1.0)
{count += 1.0/3;}

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我想知道（IEEE 754）的哪些部分会导致计数3:为1.0而不是.9999999999。我意识到，由于二进制数字的数量是无限的，所以一般的原因是四舍五入，但如果有人能更详细地解释（IEEE 754）背后的细节，我将不胜感激

没有一般规则可以确保添加

n

副本的

1.0/n

将产生确切的

1.0

。可以通过在以下程序中更改

n

来探索这一点：

import java.math.BigDecimal；
公开课考试{
公共静态void main（字符串[]args）{
int n=3；
double[]计数=新的双精度[n+1]；
对于（int i=1；i）你在寻找什么样的细节？你似乎已经很好地总结了它。我想我想知道它们是否是这种情况的直接术语，因为我不确定我的教授是否会接受我的推理，为什么结果是1.0，而我的唯一答案是“因为四舍五入”。我不相信IEEE-754能保证这样的代码会成功。第一次，它可能不会成功（至少在一般情况下，它可能有特定的除数），在大多数现代平台上，但我想如果你让它运行足够长的时间，在环绕无穷大几次之后，它可能会达到完全正确的位模式，尽管…它也不能保证乘法。请尝试
1.0/49*49
@dan04。通常最好假设舍入错误，并注意少数特殊的ca这肯定是准确的。