Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/8/lua/3.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Lua 火炬:连接不同维度的张量_Lua_Size_Concatenation_Torch_Tensor - Fatal编程技术网

Lua 火炬:连接不同维度的张量

Lua 火炬:连接不同维度的张量,lua,size,concatenation,torch,tensor,Lua,Size,Concatenation,Torch,Tensor,我在I=torch.Tensor(1,I)处有一个x\u,它在I=0到n的每次迭代中都会增长。我想把所有不同大小的张量连接成一个矩阵,并用零填充剩余的单元格。最惯用的方法是什么。例如: x_at_1 = 1 x_at_2 = 1 2 x_at_3 = 1 2 3 x_at_4 = 1 2 3 4 X = torch.cat(x_at_1, x_at_2, x_at_3, x_at_4) X = [ 1 0 0 0 1 2 0 0 1 2 3 0 1 2 3 4

我在I=torch.Tensor(1,I)处有一个
x\u,它在I=0到n的每次迭代中都会增长。我想把所有不同大小的张量连接成一个矩阵,并用零填充剩余的单元格。最惯用的方法是什么。例如:

x_at_1 = 1
x_at_2 = 1 2
x_at_3 = 1 2 3
x_at_4 = 1 2 3 4
X = torch.cat(x_at_1, x_at_2, x_at_3, x_at_4)
X = [ 1 0 0 0
      1 2 0 0
      1 2 3 0
      1 2 3 4 ]

如果您知道
n
,并且假设在每次迭代中都可以轻松访问
x\u at\u i
,我会尝试以下方法

X = torch.Tensor(n, n):zero()
for i = 1, n do
    X[i]:narrow(1, 1, i):copy(x_at[i])
end