Lucene 弹性搜索文档排序、索引问题

我的ElasticSearch索引中有9000个文档

我想按分析过的字符串字段排序，因此，为了做到这一点，我知道（通过谷歌）我必须更新映射以使字段不被分析，这样我就可以按此字段排序，并且我必须重新索引数据以反映映射中的变化

重新编制索引的过程在我的机器上花费了大约20分钟

奇怪的是，在一台功能强大的生产服务器上，重新编制索引的过程耗时约2小时

我检查了服务器上的内存状态和处理器使用情况，一切正常

我想知道的是：

是否有一种方法可以按已分析的标记化字段对文档进行排序，而无需对整个文档重新编制索引

如果我必须重新索引整个文档，那么为什么在服务器上重新索引文档要花费这么长的时间？？或者如何在该服务器上跟踪慢度原因

---

只要字段存储在_source中，我很确定每次搜索时都可以使用脚本创建自定义字段

{
  "query" : { "query_string" : {"query" : "*:*"} },
  "sort" : {
    "_script" : { 
        "script" : "<some sorting field>",
        "type" : "number",
        "params" : {},
        "order" : "asc"
    }
  }
}

{
“查询”：{“查询字符串”：{“查询”：“*：*”}，
“排序”：{
“_脚本”：{
“脚本”：“，
“类型”：“编号”，
“参数”：{}，
“订单”：“asc”
}
}
}

---

这样做的缺点是每次搜索时都要在服务器端重新评估排序脚本，但我认为它可以解决（1）。

至于1。对映射的任何更改都需要重新索引。然而，有一个经过分析的字段（用于显示/搜索或其他目的）和一个未经分析的字段（包含相同的数据）并排排序是完全有效的（而且做了很多很多次）。也许这回答了我似乎从你的问题中推断出的你的隐含用例。使用相同的数据映射到多个字段（如我上面所建议的）可以很容易地完成，而不需要更改你的客户端代码