Lucene elasticsearch是否有复合索引？

我想知道elasticsearch是否需要预先定义复合索引。所谓复合索引，我指的是mongodb所拥有的东西

ensureIndex（{field1:1，field2:1，field3:1}）

或者类似mysql db的功能

在mytable上创建索引adhoc_索引（字段1、字段2、字段3）

因此，我所处理的数据非常简单（大部分只是csv格式）。（为了完整性）如下所示

字段1，字段2，…，字段n

字段的数量是任意的。一个数据集可能有10个字段，另外20个字段，另外1000个字段。我基本上将每一行转换成一个JSON文档，如下所示

{
 "field1" : "value1",
 "field2" : "value2",
 ...
 "fieldN" : "valueN"
}

将A、B和C表示为字段的三个相互排斥的子集：{field1、field2、…、fieldN}。在任何给定的时间，我都必须构建一个动态查询来过滤a=a、B=B和C=C的记录

比如说,

• A={field1}，B={field2，field3}，C={field6}
• A={field2}，B={field1}，C={field1000，field50}

因此，我的elasticsearch DSL查询可能如下所示（我自己不确定这是否正确，只是为了举例说明）

基本上，这个查询说，“给我所有field1=val1，field2=val2，field3=val3，field4=val4的文档”

我之所以问elasticsearch这个问题，是因为我在互联网上搜索复合索引时找不到明确的答案。甚至需要它们吗

我也在评估mongodb和mysql，我认为它们不能很好地适应我的情况，因为这些复合/复合索引必须事先定义，而且在运行时之前，我不会知道哪些字段组需要一起索引以优化查询速度。当然，使用mysql，一旦我找到需要一起索引的字段组（以及顺序），我可以返回创建索引，但如果数据集很大（行数>100万），这可能需要很长时间

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我是否只是通过弹性搜索从盒子中取出这个复合索引功能？也就是说，我甚至不必接触索引映射文件/定义

ElasticSearch没有复合索引，但它在查询多个索引并将它们相交（相交位向量FTW）时非常有效

大多数情况下，不需要复合索引，即使对于您提到的查询4个不同字段的情况也是如此。ElasticSearch将愉快地查询4个不同的索引，然后高效地将结果相交。根据我的经验，在类似的情况下，它的性能与MongoDB相当，甚至超过了MongoDB

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如果你必须有一个复合索引，你可以考虑索引一个辅助字段，它的值是你想要索引的值的组合。 你能解释一下复合指数到底允许你做什么吗？抱歉，我可能遗漏了一些内容…复合索引/索引允许您更快地查询/搜索。我不知道确切的内部工作/实现，但我认为它们看起来像一个倒排索引。在倒排索引中，键是术语，值是出现术语的文档列表。因此，复合索引可能有多个项作为键。但在mysql这样的系统中，术语的顺序很重要。例如，这个复合索引（field1，field2）不同于（field2，field1），因为它影响WHERE子句。至少对于mysql和mongodb，他们说你需要指定它。顺便说一下，在信息检索中，我也听说过“复合索引”被称为“复合索引”

"bool" : {
 "must" : [
  {"term" : { "field1" : "val1" },
  {"term" : { "field2" : "val2" },
  {"term" : { "field3" : "val3" },
  {"term" : { "field4" : "val4" }
 ]
}