elasticsearch 是否有方法显示所选文档与ElasticSearch上的其他文档相似的百分比？

我需要使用Elasticsearch构建一个搜索引擎，步骤如下：

使用搜索字符串在搜索引擎上搜索

将显示相关结果，我可以单击这些文档

如果我选择了一个文档，我将被重定向到另一个页面，在那里我将看到文档的所有详细信息，并将有一个选项“更像这样”（它将返回与所选文档类似的文档）。我知道这是使用MLT查询完成的

现在我的问题是：除了返回与所选文档相似的文档外，如何还返回与所选文档相似的百分比

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你可以做几件事

使用

函数\u得分

查询

more\u like\u这个

查询本质上是一个全文搜索，它返回按相关性得分排序的文档。可以将分数直接转换为百分比，但不建议（ 更具体地说）

相反，可以通过查询定义自定义分数，查询可以设计为返回有意义的百分比

当然，这会带来额外的复杂性成本，“相似性”的定义更像是一门艺术，而不是科学

使用密集向量 人们可以选择使用（但仍然是实验性的）数据类型，它允许存储和比较密集向量（即固定大小的数字数组）。下面有一篇文章非常好地描述了这种方法：

在这种情况下，相似性的定义尽可能精确：多维空间中两个向量的距离，可以通过，例如，计算

然而，必须以某种方式计算此类密集向量，并且所述向量的质量将等于相似性本身的质量

作为底线，我必须说，为了让Elasticsearch发挥作用，应该在外部添加一系列计算和逻辑，无论是以预先计算的模型的形式，还是以定制的计分算法的形式。Elasticsearch开箱即用似乎不是一种很好的交易

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希望有帮助

如前所述，如果您打算通过

dense_vector

使用语义搜索，我建议您。NBoost有一个很好的开箱即用系统，用于改进SOTA模型的Elasticsearch结果