Lucene查询——连接文档并保持相关性

我正在尝试创建一个Lucene搜索，使用学校名称和玩家名称返回视频。我正试图在两种方法之间做出选择

方法A是索引视频文档上的学校名称和播放器名称，并使用布尔查询来搜索这些字段

方法B是创建单独的文档类型并进行3次唯一查询

文件：

• 学校文档-存储学校id并索引学校名称
• 玩家文档-存储学校id和运动id以及索引 玩家姓名

这3个问题：

搜索具有学校名称的所有学校文档

搜索具有玩家名称的所有玩家文档

在视频中搜索前两个查询中具有school_id和sport_id的所有内容

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这两种方法的优缺点是什么？

你几乎肯定会选择方法A。为了结合两个指数的相关性得分，你必须重新设计Lucene

不利的一面是，如果学校/球员更改了他们的名字，你必须重新编制索引。但这似乎很不寻常

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请记住，只有在有大量自由文本可供搜索的情况下，Lucene才是真正优秀的。如果只是几个字（比如学校的名字），使用MySQL的自由文本功能或您喜欢的其他rdbms可能也会一样快，并且更容易实现。例如，在重命名时重新编制索引不会有问题。

您几乎肯定希望使用方法A。为了结合两个索引的相关性得分，您必须重新设计Lucene

不利的一面是，如果学校/球员更改了他们的名字，你必须重新编制索引。但这似乎很不寻常

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请记住，只有在有大量自由文本可供搜索的情况下，Lucene才是真正优秀的。如果只是几个字（比如学校的名字），使用MySQL的自由文本功能或您喜欢的其他rdbms可能也会一样快，并且更容易实现。例如，重命名时重新编制索引不会有问题。

方法A是否存在任何性能问题？我有大约100000个视频要索引。@jon077:No.100k是一个非常小的索引，方法a是建议的索引方式。方法a有性能问题吗？我有大约100000个视频要索引。@jon077:No.100k是一个非常小的索引，方法a是建议的方法。