elasticsearch 在ElasticSearch中将值作为键与将值作为嵌套对象数组进行比较

目前，我有一个elasticsearch索引，其中一个字段包含子字段，如a、B、C，如下所示：

"myfield":{
  "A":{
    "name":"A",
    "prop1":{
      "sub-prop1":1,
      "sub-prop2":2
   },
    "prop2":{}
 },
  "B":{
    "name":"B",
    "prop1":{
      "sub-prop1":3,
      "sub-prop2":8,
      "sub-prop3":4,
      "sub-prop4":7,
   },
    "prop2":{}
 },
  "C":{}
}

可以看出，A和B字段的结构是相同的，但是prop1下的子道具可以是动态的，这意味着根据添加的文档，映射可能会改变，但这不是一个问题，因为A和B作为单独的键存在。但是，由于这一点，我面临另一个问题，即由于动态映射，不断添加新文档，它可能是这样的子道具或子字段，如A，B，C，D。。。等不断添加到映射中，这反过来可能会导致映射超过index.mapping.total_fields.limit，以避免我计划将“myfield”和“prop1”字段改为映射中的对象数组，从而使字段A、B、C。。。存储为数组元素，而不是作为新字段不断添加到映射中

问题是-这是一个可行的解决方案，以及如何搜索“myfield.a.prop1.sub-prop1”>=3

新映射看起来像：

"myfield":[
  {
    "name":"A",
    "prop1":{
      "sub-prop1":1,
      "sub-prop2":2
   },
    "prop2":{}
 },
 {
    "name":"B",
    "prop1":{
      "sub-prop1":3,
      "sub-prop2":8,
      "sub-prop3":4,
      "sub-prop4":7,
   },
    "prop2":{}
 },
 {}
]

---

为什么不将这些存储在单独的文档中？您是否在A.X和B.X上有带条件的查询，或者您只按名称查询名称，所以是独立的？使用当前的建模，您将遇到性能问题。字段A、B、C。。。是任何文档中都可能存在的属性。目前，它们作为键添加到“myfield”下，因此每当在新文档中遇到新字段时（例如有a、C、D），映射就会变得更大。为了避免这种情况，我正在寻找一些通用的东西，比如对象数组，这样它就可以在不改变映射的情况下保存任何新字段。但是这样，我不知道如何跨所有数组元素（对于A、B、C…）执行搜索。如果myfield是嵌套字段，则搜索将正常（第二个映射）。要获得更多帮助，我们必须知道每个文档中预期的最大字段数（可搜索字段）、字段大小以及查询方式。根据这一点，可以使用父子模型，也可以使用不同的表示（例如，从prop开始，使用dictionnay）。如果在sub-prop中只有数字，我不会在sub-prop部分中添加字段，例如，添加另一个嵌套字段。如果props字段没有X个不同的映射，可以使用类似的方法将它们存储为嵌套子列表。应该更干净、更快（因为您不必在子属性的映射中添加48984个字段，而只需添加5-6个字段）。“prop”：[“name_prop”：“type_prop”：“value_int”：“value_str”：“value_datetime”：，…]是的，我在周末查阅了一些文档，决定对这些字段也使用嵌套类型。谢谢你的建议。