Opencv 如何选择用于人脸检测的级联文件？

我是人脸检测的一年级新生。这些天我试图编译OpenCV2.1人脸检测代码。我发现大约有4个用于正面人脸检测的级联文件，它们是“haarcascade_frontalface_alt.xml”、“haarcascade_frontalface_alt_tree.xml”、“haarcascade_frontalface_alt2.xml”和“haarcascade_frontalface_default.xml”

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我没有找到任何文档来描述它们之间的差异，这是人脸检测任务的首选？

为了了解每一个都有多成功，有多少误报，以及总共发现了多少东西，我在41452本杂志封面上运行了每个XML文件，并制作了一份联系表，对每个文件进行平均

这是你的电话号码。标题显示输入XML文件名以及检测到的功能数量

对于您提到的文件，以下是找到的功能数量：

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我没有计算假阳性，你必须检查图像（例如，微笑文件不是很好，但脸通常是）。当然，根据输入的数据，您会得到不同的结果，杂志封面通常都是干净的照片。

这取决于您的用例。如果您喜欢高精度或高召回率

我对haarcascade_frontalface_default.xml和haarcascade_frontalface_alt_tree.xml进行了人脸检测的比较测试，使用了与detectMultiScale函数相同的参数，并且只保留detectMultiScale返回的最大矩形

在我的测试数据中，我发现haarcascade_frontalface_default.xml具有更高的召回率（副作用是，误报率更高），而haarcascade_frontalface_alt_tree.xml具有更高的精度（副作用是，检测到的人脸数量更少）

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你们很多人都对自己的数据进行了类似的测试，并选择了最适合自己目的的一个

顺便说一句，我在data/haarcascade文件夹下找到了这些文件。你们是如何收集杂志封面的？这是一个公开的数据集，还是你自己通过搜索引擎API或其他什么收集的？我一直使用

haarcascade_frontalface_alt_tree.xml

，因为我想要尽可能少的误报，但也要少一些人脸。