我可以指定使用opencv FastFeatureDetector时获得的快速关键点编号吗

我正在使用openCV FastFeatureDetector从图像中提取快速关键点。
但是FastFeatureDetector检测的编号不是常量编号。
我想设置FastFeatureDetector获取的最大关键点数。
我可以指定使用openCV FastFeatureDetector时获得的快速关键点编号吗

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怎么做？

我最近遇到了这个问题，经过短暂的搜索，我找到了DynamicAdaptedFeatureDetector，它迭代检测关键点，直到找到所需的数字

检查：

代码：

int maxKeypoints，minKeypoints；
Ptr调整=新的快速调整器（）；
Ptr检测器=新的DynamicAdaptedFeatureDetector（调整，最小关键点，最大关键点，100）；
矢量关键点；
检测器->检测（图像、关键点）；

我提供了代码的主要部分，在这种情况下，您可以根据需要设置关键点的数量。祝你好运

# define MAX_FEATURE 500  // specify maximum expected feature size

string detectorType = "FAST"; 
string descriptorType = "SIFT";

detector = FeatureDetector::create(detectorType);
extractor = DescriptorExtractor::create(descriptorType);

Mat descriptors;
vector<KeyPoint> keypoints;

detector->detect(img, keypoints);
if( keypoints.size() > MAX_FEATURE )
{
    cout << " [INFO] key-point 1 size: " << keypoints.size() << endl;
    KeyPointsFilter::retainBest(keypoints, MAX_FEATURE);
}
cout << " [INFO] key-point 2 size: " << keypoints.size() << endl;
extractor->compute(img, keypoints, descriptors);

#定义最大功能500//指定最大预期功能大小
字符串检测类型=“快速”；
字符串描述符type=“SIFT”；
检测器=功能检测器：：创建（检测器类型）；
提取器=描述符牵引器：：创建（描述符类型）；
Mat描述符；
矢量关键点；
检测器->检测（img，关键点）；
if（keypoints.size（）>最大功能）
{
cout另一种解决方案是用低阈值检测尽可能多的关键点，并应用自适应非最大抑制（ANMS）如中所述。您可以指定所需的点数。此外，您可以免费获得图像上均匀分布的点数。可以找到代码。
关键点的数目取决于图像。您不能强制检测器在没有任何关键点的地方找到关键点。因此，获得常量的唯一方法是指定t他设定了输出点数的最大值，然后保证每个图像的输出点数都超过这个值。
# define MAX_FEATURE 500  // specify maximum expected feature size

string detectorType = "FAST"; 
string descriptorType = "SIFT";

detector = FeatureDetector::create(detectorType);
extractor = DescriptorExtractor::create(descriptorType);

Mat descriptors;
vector<KeyPoint> keypoints;

detector->detect(img, keypoints);
if( keypoints.size() > MAX_FEATURE )
{
    cout << " [INFO] key-point 1 size: " << keypoints.size() << endl;
    KeyPointsFilter::retainBest(keypoints, MAX_FEATURE);
}
cout << " [INFO] key-point 2 size: " << keypoints.size() << endl;
extractor->compute(img, keypoints, descriptors);