Layout 首选标记云可视化格式

出于好奇，我想知道什么样的标签云格式最适合发现越来越多（相关）的内容

我知道3种格式，但不知道哪一种是最好的

1） -颜色着色

2） 具有字体大小变化的

3） 本网站上的编号-显示重要性/用途的编号

那么你更喜欢哪一种？为什么

编辑： 多亏了下面的答案，我现在对标签云可视化技术有了更多的了解

4） -简单使用平行坐标技术。我觉得它更有条理和可读性

5） -对于识别标签关系和基于它们做出决策更有用。不符合我们发现相关内容的目的

6） 思维导图-它们很好，可以用于逐步过滤内容

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我在这里发现了一些更有趣的技术-

尺寸调整的沃洛尼图

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-它显示了哪些标签是相互关联的

我真的认为这取决于信息的内容和受众。与一方相关的东西与另一方无关。如果受众更专业，那么他们更有可能按照同样的思路思考，但仍需要内容提供商进行分析和迎合

一个人也可以通过多种途径“发现更多”。以标签“DNS”为例。您可以深入到更具体的细节，如“UDP端口53”和“MX记录”，也可以从侧面使用“IP地址”、“主机名”和“URL”等术语。图表显示了集群，但不能处理一般术语可能与许多概念相关的情况。主机名映射到“DNS”、“HTTP”、“SSH”等

我注意到，在某些标记云中，通常有一两个项目比其他项目大得多。这类事情可以通过思维导图来实现，在思维导图中，一个中心概念会辐射出其他概念

对于很多“主要话题”来说，思维导图是不合适的，但这会让很多网民感到困惑

我认为，如果我们能找到一种组织得非常好的方法来对标签簇进行排序，同时保留一般性和特殊性之间的联系，这将对人工智能研究有所帮助

就我个人而言，我认为数字方法很好，因为很少引用的标记仍然以可读的字体大小显示。我也认为这样做是因为他们要覆盖的标签比标准中基于平均大小的云要多得多。

在上面列出的选项中，我会选择2个

• 1-当色阶沿同一光谱（即不同的蓝色与离散的单个颜色相反）时，人眼比颜色更有效地识别和理解尺寸差异。
• 3-要求用户扫描完整列表，并在扫描时对每个数字进行数学比较。如果没有用户方面的大量工作，标签之间就没有真正有意义的关系。

因此，关于#2，需要考虑以下几点：

• 保持标签按字母顺序排列。这为用户提供了另一种搜索方法，并在每个方法之间建立了已知的关系（假设他们知道字母表！）。如果它们是无序的，那么找到一个就太糟糕了
• 如果大小比较非常关键（通常情况并非如此，因为您可以按一定百分比或像素量放大每个级别），请使用单间距字体。否则，某些字母组合可能看起来比实际大小大
• 不要包含任何逗号、管道或其他分隔符。你已经在一个小范围内拥有了大量的数据——不需要用碎片把它弄得乱七八糟。当然，用适当的填充量将标签隔开。只是不要通过添加更多的数据来增加可视元素的数量
• 在这些字体之间设置最小/最大字体大小和比例。在某些情况下，一个标签可能非常受欢迎，以至于在视觉上它可能比其他标签大指数。同样，您也不希望标记以1px的速度渲染！设置最小/最大值，并根据需要在两者之间进行调整

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我最喜欢的标签云格式是这种格式。它看起来很棒，而且在一个小空间中安装了很多标签。谢谢，我为主题添加了更多细节。谢谢，我为主题添加了更多细节。谢谢，我为主题添加了更多细节。谢谢，我为主题添加了更多细节。谢谢，我喜欢他们的设计。我想用它们写我的简历。然而，我怀疑它们能否解决我们发现内容的目的。