Lucene Solr中的同时查询

嘿

我正在部署一个包含3000多万文档的Solr服务器。目前，我正在测试搜索性能，结果非常依赖于我同时执行的查询数量：

1同时查询：2516ms

2同时查询：42504469毫秒

3个同时查询：578162196219ms

4个同时查询：648472037719781毫秒

Jetty线程池配置为默认值：

新建class=“org.mortbay.thread.BoundedThreadPool”

Set name=“minThreads”10

Set name=“lowThreads”50

Set name=“maxThreads”10000

我想知道是否有任何因素可以降低同步请求对响应时间的影响

Solrconfig也配置为默认值，但没有用于测量最坏情况和mergeFactor=5的缓存（搜索的请求将多于更新）

提前感谢

请查看此

我从中得到了很大的帮助

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希望您能找到您的答案。：-）

为什么要在关闭缓存的情况下执行此操作？你到底想测量什么

您已经有效地迫使Solr（Lucene）从磁盘执行每个搜索。您实际测量的是Java本身的并发性以及操作系统和磁盘吞吐量。这与Jetty或Solr无关

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缓存是你的朋友。你真的应该在任何生产能力中使用它们。在我看来，您应该在改变缓存的同时测量负载下的吞吐量，以了解缓存大小和吞吐量之间的权衡。

如果没有任何关于系统资源（内存、cpu、磁盘）负载的详细信息以及关于正在运行的查询的信息，很难对此进行分析，例如，“：”与没有任何方面的简单查询相比，使用几个方面通常会导致更高的负载。我认为如果使用适当的硬件，2516ms太高了。尝试调整缓存（不要关闭缓存）并使用真实查询（！！）。你使用刻面吗？你是否在使用新闻搜索器、取暖搜索器等？