使用和跨多个索引搜索Lucene

我有多个索引，可以独立搜索每个索引，但我希望对所有索引进行合并搜索。我看过好几篇文章推荐使用multireader，但我没有得到我想要的结果。有关更多详细信息，请参见下面的单元测试

[测试]
给定公共无效\u多个\u文档\u具有\u SameId\u Diff\u属性\u Expect\u Matches（）
{
//安排
var source1=new[]{new Stub（“1”，“Car”）、new Stub（“2”，“Bike”）、new Stub（“3”，“Car”）}；
var source2=new[]{新存根（“1”、“福特”）、新存根（“3”、“杜卡迪”）、新存根（“4”、“本田”）}；
var idField=“Id”；
var searchField=“全文”；
var directory1=CreateRAMDirectory（source1、idField、searchField）；
var directory2=CreateRAMDirectory（source2，idField，searchField）；
//表演
var reader=IndexReader.Open（directory1，true）；
var reader2=IndexReader.Open（directory2，true）；
var results=新列表（）；
使用（IndexSearcher=new IndexSearcher（新的多读卡器（读卡器，读卡器2）））
{
使用（Analyzer Analyzer=new StandardAnalyzer（Lucene.Net.Util.Version.Lucene_30））
{
var queryParser=新的多字段queryParser（Lucene.Net.Util.Version.Lucene_30，新[]{“全文”}，分析器）
{
AllowReadingWildcard=true
};
var query=queryParser.Parse（“汽车和福特”）；
var collector=TopScoreDocCollector.Create（1000，true）；
searcher.Search（查询、收集器）；
var matches=collector.TopDocs（）.ScoreDocs；
foreach（匹配项中的变量项）
{
var id=item.Doc；
var doc=searcher.doc（id）；
var行=单据获取（“Id”）；
结果。添加（行）；
}
}
}
//断言
areevalent（新的[]{“1”}，results.Distinct（）.ToArray（））；
}

以下是存根和帮助器方法定义

公共类存根
{
公共存根（字符串id、字符串属性）
{
Id=Id；
Attrib=Attrib；
}
公共字符串Id{get；}
公共字符串属性{get；}
}
私有静态RAMDirectory CreateRAMDirectory（存根[]源1，字符串idField，字符串searchField）
{
var directory=new RAMDirectory（）；
使用（Analyzer Analyzer=new StandardAnalyzer（Lucene.Net.Util.Version.Lucene_30））
使用（var writer=new IndexWriter（目录、分析器、new IndexWriter.MaxFieldLength（1000）））
{
foreach（source1中的var行）
{
var document=新文档（）；
document.Add（新字段（idField，row.Id，Field.Store.YES，Field.Index.NO））；
Add（新字段（searchField，$“{row.Attrib}”，Field.Store.YES，Field.Index.analysisd））；
编写者。添加文档（文档）；
}
writer.Optimize（）；
writer.Flush（真的，真的，真的）；
}
返回目录；
}

乍一看，您正在编制索引的任何文档似乎都不包含“Car”和“Ford”。查询

Car和Ford

需要任何匹配的文档同时包含这两个文档。是的，我想在文档之间搜索，就像它们是一个文档一样（相同的Id字段）。我明白多读卡器是实现这一目标的方法。如果不是，那么在文档以这种方式分区的情况下，是否有其他方法来实现这一点？不，Multireader不会这样做。它只是允许您搜索多个索引。您所说的基本上是关系连接。这篇博文讨论了BlockJoinQuery的使用：乍一看，您正在索引的文档中似乎没有同时包含“Car”和“Ford”。查询

Car和Ford

需要任何匹配的文档同时包含这两个文档。是的，我想在文档之间搜索，就像它们是一个文档一样（相同的Id字段）。我明白多读卡器是实现这一目标的方法。如果不是，那么在文档以这种方式分区的情况下，是否有其他方法来实现这一点？不，Multireader不会这样做。它只是允许您搜索多个索引。您所说的基本上是关系连接。这篇博文介绍了BlockJoinQuery的使用：