在Lucene中如何索引文本文件的单词位置

我是lucene环境和使用方面的新手

1-Indexer.java类用于索引原始数据，以便我们可以使用lucene库进行搜索

2-LuceneConstants.java类用于提供在示例应用程序中使用的各种常量

3-Searcher.java类用于搜索Indexer创建的索引，以搜索请求的内容

4-TextFileFilter.java类用作.txt文件过滤器

5-LuceNet.java lass用于测试lucene库的索引和搜索能力

现在，我尝试在Indexer.java中为单词位置（TermVectorPosition）字段编制索引，并通过luceNet.java中的查询检索它。任何一个help me

public void doSearch（字符串querystr）抛出IOException，ParseException{
    public void doSearch(String querystr) throws IOException, ParseException {      


   StandardAnalyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36);  

   Directory index = FSDirectory.open(new File(indexDir));  

   // 2. query  

   Query q = new QueryParser(Version.LUCENE_36, LuceneConstants.Term_Vector_Position, analyzer).parse(querystr);  


   // 3. search  
   int hitsPerPage = 10;  
   IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(index, true);  
   IndexReader reader = IndexReader.open(index, true);  
   searcher.setDefaultFieldSortScoring(true, true);  
   TopScoreDocCollector collector = TopScoreDocCollector.create(hitsPerPage, true);  
   searcher.search(q, collector);  
   ScoreDoc[] hits = collector.topDocs().scoreDocs;  

   // 4. display term positions, and term indexes   
   System.out.println("Found " + hits.length + " hits.");  
 //  System.out.println("Found " + hits.clone().length+ " hits.");
   for(int i=0;i<hits.clone().length;++i) {  

       int docId = hits[i].doc;  
       System.out.println("docId:" + docId);
       TermFreqVector tfvector = reader.getTermFreqVector(docId, "TVP");  
       TermPositionVector tpvector = (TermPositionVector)tfvector; 
       System.out.println("tfvector " + tfvector + " tpvector" + tpvector);
       int termidx = tfvector.indexOf(querystr);  
       System.out.println("termidx " + termidx );
       int[] termposx = tpvector.getTermPositions(termidx);
       //System.out.println("termposx " + termposx.length);
       TermVectorOffsetInfo[] tvoffsetinfo = tpvector.getOffsets(termidx);

     for (int j=0;j<termposx.length;j++) {  
          System.out.println("termpos at j :"+j + ": " +termposx[j]);  
      } 

      System.out.println("tvoffsetinfo " + tvoffsetinfo.length);

      for (int j=0;j<tvoffsetinfo.length;j++) {  
          int offsetStart = tvoffsetinfo[j].getStartOffset();  
          int offsetEnd = tvoffsetinfo[j].getEndOffset();  
          System.out.println("offsets : "+offsetStart+" "+offsetEnd);  
      }  

      Document d = searcher.doc(docId);  
      System.out.println((i + 1) + ". " + d.get("filepath"));

   }

    // searcher can only be closed when there  
   // is no need to access the do***ents any more.   
   searcher.close();  

StandardAnalyzer=新的StandardAnalyzer（版本.LUCENE_36）；
目录索引=FSDirectory.open（新文件（indexDir））；
//2.查询
Query q=new QueryParser（Version.LUCENE_36，LuceneConstants.Term_Vector_Position，analyzer）.parse（querystr）；
//3.搜索
int hitsPerPage=10；
IndexSearcher search=新的IndexSearcher（索引，true）；
IndexReader=IndexReader.open（index，true）；
searcher.setDefaultFieldSortCoring（true，true）；
TopScoreDocCollector=TopScoreDocCollector.create（hitsPerPage，true）；
搜索者。搜索（q，收集器）；
ScoreDoc[]hits=collector.topDocs（）.scoreDocs；
//4.显示术语位置和术语索引
System.out.println（“Found”+hits.length+“hits.”）；
//System.out.println（“find”+hits.clone（）.length+hits.”）；
对于（inti=0；iBy默认情况下，它为位置编制索引。搜索实现自定义突出显示，它将引导您找到单词位置。