Lucene 如何计算文档字段中特殊术语的频率？

我只是想知道Lucene是如何做到的，从源代码中我知道，当使用IndexReader初始化搜索程序时，它会打开并加载段文件，但是有没有人告诉我Lucene如何计算带有特殊字段的文档中的术语频率。 有什么特别的算法吗？我在tf上读取explan代码时无法理解，例如：

Explanation tfExplanation = new Explanation();
  int d = scorer.advance(doc);
  float phraseFreq = (d == doc) ? scorer.currentFreq() : 0.0f;
  tfExplanation.setValue(similarity.tf(phraseFreq));
  tfExplanation.setDescription("tf(phraseFreq=" + phraseFreq + ")");

Idf>0，但是为什么代码中的phraseFreq是0.0，我知道这是因为（d==doc）是false，因为d=Integer.MAX_值，我不知道为什么以及问题出在哪里

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我只有一个带有一个字段的文档，它被索引和存储，调试代码中使用的文档是1，就像searcher.explan（booleanQuery，1）

我最终发现这都是因为在lucene中使用了方法explain。explain只适用于搜索结果，但我使用它的方式使用了错误的输入变量（query，int），而int不是文档编号