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Machine learning 在LambdaRank算法（学习排名）中，什么是∆；NDCG |意味着什么？

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Machine learning 在LambdaRank算法（学习排名）中，什么是∆；NDCG |意味着什么？,machine-learning,neural-network,ranking,information-retrieval,supervised-learning,Machine Learning,Neural Network,Ranking,Information Retrieval,Supervised Learning,描述用于信息检索的LambdaRank算法。在公式8第6页中，作者建议将梯度（λ）乘以一个称为|∆NDCG |。 我确实理解，该术语是交换列表中两个元素时两个NDCG的区别： NDCG变化的大小(|∆NDCG |）通过交换U1和U2的秩位置给出 （保留所有其他URL的排名位置不变） 然而，我不明白在交换U1和U2时考虑的是哪个有序列表。它是由当前迭代中模型的预测排序的列表吗？还是按文件的基本真相标签排列的清单？或者，正如刘铁彦在他的书《为信息检索学习排名》中所建议的那样，上一次迭代中模型的预测列

描述用于信息检索的LambdaRank算法。在公式8第6页中，作者建议将梯度（λ）乘以一个称为|∆NDCG |。 我确实理解，该术语是交换列表中两个元素时两个NDCG的区别：

NDCG变化的大小(|∆NDCG |）通过交换U1和U2的秩位置给出 （保留所有其他URL的排名位置不变）

然而，我不明白在交换U1和U2时考虑的是哪个有序列表。它是由当前迭代中模型的预测排序的列表吗？还是按文件的基本真相标签排列的清单？或者，正如刘铁彦在他的书《为信息检索学习排名》中所建议的那样，上一次迭代中模型的预测列表