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Machine learning 如何使用SVM light的示例相关成本？

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Machine learning 如何使用SVM light的示例相关成本？,machine-learning,svm,Machine Learning,Svm,我正在与SVM light合作。我想使用示例相关成本来培训我的模型 尽管在首页（）上说“可以用成本模型和依赖于实例的成本来培训支持向量机”，但我不知道该怎么做 有人能解释一下如何使用SVM light的这个功能吗，或者给我指一下任何说明如何使用SVM light的文档吗 编辑：我发现我可以在示例文件中指定“成本”。因此，我的示例文件的每一行都变成如下内容： =。成本：：：…：#您可以通过操作训练集来实现这一点。具体地说，如果您想对某个示例xn倍于其他样本的权重，只需在序列集中包含该示例n次；如果

我正在与SVM light合作。我想使用示例相关成本来培训我的模型

尽管在首页（）上说“可以用成本模型和依赖于实例的成本来培训支持向量机”，但我不知道该怎么做

有人能解释一下如何使用SVM light的这个功能吗，或者给我指一下任何说明如何使用SVM light的文档吗

编辑：我发现我可以在示例文件中指定“成本”。因此，我的示例文件的每一行都变成如下内容：

=。<目标>成本：：：…<功能>：#您可以通过操作训练集来实现这一点。具体地说，如果您想对某个示例xn倍于其他样本的权重，只需在序列集中包含该示例n次；如果在x上出错，那么代价将是n倍

我发现我可以在示例文件中指定“成本”。因此，我的示例文件的每一行都变成如下内容：

=。<目标>成本：：：…<功能>：#

谢谢您的评论！它在某种意义上是有效的，但我还想将slack变量的成本设置为0.1、0.5左右。我找到了解决方法并编辑了我的问题。