Machine learning WEKA中省略的值和未知值之间的区别是什么

WEKA中属性的未知值和省略值之间有什么区别？ 我了解到，对于缺少的值，我们将？标记为相应属性的值，0表示省略的值。有什么区别

假设我们在n维空间中绘制数据，那么未知值将如何沿其轴表示，因为它们不是零

谢谢

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Abhishek S

每个分类器对未知值的处理方式不同。例如，有些人会将该特征的平均值分配给每个未知值。这样就可以绘制未知值

省略的值仅在稀疏ARFF文件中使用。如果数据集稀疏（即大多数值为0），则这些文件非常有用。不必在文件中写入所有0，只需写入非零值及其相应的位置。在这种情况下，所有未表示的值均假定为0

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基本上；如果您不知道某个值，那么您可以指定未知值

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每个分类器对未知值的处理方式不同。例如，有些人会将该特征的平均值分配给每个未知值。这样就可以绘制未知值

省略的值仅在稀疏ARFF文件中使用。如果数据集稀疏（即大多数值为0），则这些文件非常有用。不必在文件中写入所有0，只需写入非零值及其相应的位置。在这种情况下，所有未表示的值均假定为0

基本上；如果您不知道某个值，则指定未知值

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