Machine learning 二元模式之间的距离

我正在研究迷宫模式的集群，它是0（可用单元）和1（砖块）的二进制序列。有没有一个好方法来定义相似的模式？假设我有两种模式：

1000 and 0100
1000     0100
1000     0100
1111     0111

很明显，它们是相似的，但我尝试的度量给出了以下结果：欧几里德2.64575131106；余弦0.537089950114；雅卡0.7。同时对于绝对不相似的模式，如：

1000 and 1111
1000     0001
1000     0001
1111     0001

它给了我：欧几里得3.16227766017，余弦0.714285714286，雅卡0.833333。我不喜欢的是数字非常接近。第一种情况我想要0.1，第二种情况是0.9。有解决方案吗？

在数字通信中，经常用于此。您说“显然它们相似”，但1000和0100在四个组件中有两个不同。同时，你说1000和0001“绝对不相似”，即使它们在两个分量上完全不同。我认为你需要能够说出为什么你认为模式接近或不接近。不过，我会再提出一个尚未提及的方案