Machine learning 为什么一个小数据集的方差很大？

为什么一个小数据集的方差很大？我们的教授曾经说过。我只是不明白。任何帮助都将不胜感激

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提前感谢。

当我们进入职业生涯时，我们每个人都接触到了比AI研究人员可用的最大数据集更大的视觉数据集。除此之外，我们的声音、嗅觉、触觉和味觉数据都来自我们的外部感官。总之，人类对人类世界有很多背景知识。我们对人类的处境有着普遍的常识性理解。在分析数据集时，我们将数据本身与我们过去的知识结合起来进行分析

典型的机器学习算法没有这些 — 它只有您向其显示的数据，并且该数据必须采用标准格式。如果数据中没有模式，则算法无法学习它。这就是为什么当给定一个小数据集时，它更容易出错