Machine learning 什么是Unet？
每个对称的完全卷积网络都是一个Unet吗 下采样路径和上采样路径之间的跳过连接是否始终需要应用串联运算符而不是求和运算符？如果我们使用sum，有什么区别Machine learning 什么是Unet？,machine-learning,neural-network,deep-learning,artificial-intelligence,conv-neural-network,Machine Learning,Neural Network,Deep Learning,Artificial Intelligence,Conv Neural Network,每个对称的完全卷积网络都是一个Unet吗 下采样路径和上采样路径之间的跳过连接是否始终需要应用串联运算符而不是求和运算符？如果我们使用sum，有什么区别 我是否可以假设，如果一个网络的上采样层和下采样层数量不等，它是FCN而不是Unet？每个Unet都是FCN，但它们可以附加额外的技术 没有“精确的UNet”，您可以进行很多更改。 在我参加的上一次图像分割比赛中，每个人都谈到了带有定制解码器的修改的UNET 它们可以连接、求和、乘法。甚至可以使用注意机制。例如，许多人从resnet创建unet
我是否可以假设，如果一个网络的上采样层和下采样层数量不等，它是FCN而不是Unet？每个Unet都是FCN，但它们可以附加额外的技术 没有“精确的UNet”，您可以进行很多更改。 在我参加的上一次图像分割比赛中，每个人都谈到了带有定制解码器的修改的UNET 它们可以连接、求和、乘法。甚至可以使用注意机制。例如，许多人从resnet创建unet UNET只是有两个边的网络，下采样和上采样，它们之间有连接