Machine learning 如何使用还原层？

我有一个关于caffe中还原层的问题。我还没有在.prototxt文件中找到任何关于如何使用该层的示例。因此，如果有人能给我一个如何使用这一层的简短例子，我将不胜感激

这是文档：，但没有给出示例：-/

我想使用该层将1x18x18的输出矩阵减少为一个标量值。所以我想要这个矩阵的绝对和。

试试：

layer {
  name: "reduction"
  type: "Reduction"
  bottom: "in"
  top: "out"
  reduction_param {
    axis: 0 # reduce all dims after first
    operation: ASUM  # use absolute sum
  }
}

有关更多信息，请参阅和新的