Machine learning 具有自定义损失函数的随机森林_Machine Learning_Scikit Learn_Random Forest

Machine learning 具有自定义损失函数的随机森林

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Machine learning 具有自定义损失函数的随机森林,machine-learning,scikit-learn,random-forest,Machine Learning,Scikit Learn,Random Forest,我是机器学习领域的初学者。对于一个项目，我必须在随机森林分类中使用定制的损失函数。到目前为止，我一直在使用scikit。关于通过scikit实现这一点的建议将更有帮助。损失函数（分类树中的基尼杂质和熵）在scikit中的_tree.pyx cython文件中实现（它们在源代码中称为标准）。您可以从修改/添加这些函数开始。如果将自定义丢失函数（CRITERIA）添加到cython文件中，还需要在tree.py python文件中公开它（请查看CRITERIA_CLF和CRITERIA_REG列表）

我是机器学习领域的初学者。对于一个项目，我必须在随机森林分类中使用定制的损失函数。到目前为止，我一直在使用scikit。关于通过scikit实现这一点的建议将更有帮助。

损失函数（分类树中的基尼杂质和熵）在scikit中的_tree.pyx cython文件中实现（它们在源代码中称为标准）。您可以从修改/添加这些函数开始。如果将自定义丢失函数（CRITERIA）添加到cython文件中，还需要在tree.py python文件中公开它（请查看CRITERIA_CLF和CRITERIA_REG列表）