Machine learning weka是否使用数字属性进行自动预处理
weka是否在分类前预处理速度（米/秒）等数字属性Machine learning weka是否使用数字属性进行自动预处理,machine-learning,weka,Machine Learning,Weka,weka是否在分类前预处理速度（米/秒）等数字属性 我想使用weka工具包对数字速度和步长数据进行分类。在相关工作中，经常使用weka，并且提到相关工作的作者使用了平均值、标准偏差、最大值和平均值进行分类。weka是自动进行预处理还是在分类前我必须进行预处理？weka不会自动进行预处理，但它确实有过滤器。使用该过滤器，您可以计算许多属性的平均值、标准偏差、最大值和平均值，正如您所描述的。Weka不会自动这样做，但它确实有过滤器。使用过滤器，您可以计算许多属性的平均值、标准偏差、最大值和平均值，正
我想使用weka工具包对数字速度和步长数据进行分类。在相关工作中，经常使用weka，并且提到相关工作的作者使用了平均值、标准偏差、最大值和平均值进行分类。weka是自动进行预处理还是在分类前我必须进行预处理？weka不会自动进行预处理，但它确实有过滤器。使用该过滤器，您可以计算许多属性的平均值、标准偏差、最大值和平均值，正如您所描述的。Weka不会自动这样做，但它确实有过滤器。使用过滤器，您可以计算许多属性的平均值、标准偏差、最大值和平均值，正如您所描述的。谢谢您的回答，这非常有帮助！如果weka不进行预处理，并且我使用过滤器添加属性，那么如何对我希望使用新训练的分类器进行分类的未标记数据集进行分类？我是否必须将过滤器属性设置为未知？您仍然可以计算新属性，它们不依赖于标签，对吗？谢谢您的回答，这非常有帮助！如果weka不进行预处理，并且我使用过滤器添加属性，那么如何对我希望使用新训练的分类器进行分类的未标记数据集进行分类？我是否必须将过滤器属性设置为未知？您仍然可以计算新属性，它们不依赖于标签，对吗？