Machine learning AUC/F1作为mnist数据集分类的简单convnet中的分数度量
我正在使用非常浅的convnet体系结构对MNIST数据集进行分类,但我希望使用AUC作为度量或F1分数,而不是精度作为度量来比较每个历元的训练和验证分数,我无法找到这样做的方法,下面是我在github中的jupyter notebook链接,其中当前的指标是准确性,如果有人可以分享如何添加不同的指标,那将非常好Machine learning AUC/F1作为mnist数据集分类的简单convnet中的分数度量,machine-learning,deep-learning,neural-network,conv-neural-network,cnn,Machine Learning,Deep Learning,Neural Network,Conv Neural Network,Cnn,我正在使用非常浅的convnet体系结构对MNIST数据集进行分类,但我希望使用AUC作为度量或F1分数,而不是精度作为度量来比较每个历元的训练和验证分数,我无法找到这样做的方法,下面是我在github中的jupyter notebook链接,其中当前的指标是准确性,如果有人可以分享如何添加不同的指标,那将非常好 您应该先阅读keras的文件:
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