Machine learning 分类器出现故障/性能良好的情况
我正在使用朴素贝叶斯（naivebayes）对一组文档进行分类，我想知道是否有可能获得分类器在测试集上表现良好/失败的具体示例。我在衡量准确度、精密度和召回率，但在我的分析中，我只能假设哪些例子是好的/坏的，而不确切知道它确实是这样发生的。有没有一种方法可以让我准确地看到它在哪里起作用，在哪里不起作用？谢谢 简单地循环测试数据，并检查预测与真实标签的差异Machine learning 分类器出现故障/性能良好的情况,machine-learning,classification,floating-accuracy,bayesian,Machine Learning,Classification,Floating Accuracy,Bayesian,我正在使用朴素贝叶斯（naivebayes）对一组文档进行分类，我想知道是否有可能获得分类器在测试集上表现良好/失败的具体示例。我在衡量准确度、精密度和召回率，但在我的分析中，我只能假设哪些例子是好的/坏的，而不确切知道它确实是这样发生的。有没有一种方法可以让我准确地看到它在哪里起作用，在哪里不起作用？谢谢 简单地循环测试数据，并检查预测与真实标签的差异