Machine learning 短期风速预测我可以考虑哪些特征?

Machine learning 短期风速预测我可以考虑哪些特征?,machine-learning,dataset,artificial-intelligence,svm,Machine Learning,Dataset,Artificial Intelligence,Svm,我正在设计一个使用LSSVM的机器学习模型,可以用来预测风电场的短期风速。为了得到一个有效的预测模型,我认为应该考虑什么样的重要特征?当前风速。这个问题太宽了…目前为止你已经在考虑哪些因素了?什么是“短期”?你能从周围区域得出什么标准?短期预测是预测30分钟到几个小时。这是研究人员广泛研究的时间尺度。风速预测的研究人员考虑了两种变量:一种包括外部变量,如温度、压力和湿度等,一般称为外生变量,另一种则不考虑和仅考虑诸如纬向风速、子午线、方向等的固有变量,或者可能有更多的不变量。那么,为了有效地训练

我正在设计一个使用LSSVM的机器学习模型,可以用来预测风电场的短期风速。为了得到一个有效的预测模型,我认为应该考虑什么样的重要特征?

当前风速。这个问题太宽了…目前为止你已经在考虑哪些因素了?什么是“短期”?你能从周围区域得出什么标准?短期预测是预测30分钟到几个小时。这是研究人员广泛研究的时间尺度。风速预测的研究人员考虑了两种变量:一种包括外部变量,如温度、压力和湿度等,一般称为外生变量,另一种则不考虑和仅考虑诸如纬向风速、子午线、方向等的固有变量,或者可能有更多的不变量。那么,为了有效地训练您的模型,必须考虑哪些特性、本地变量?