Machine learning HDP（分层Dirichlet过程）能从数据中检测出主题的数量吗？
我正在使用gensim主题建模软件的HDP（分层Dirichilet过程）包。Gensim HDP实现希望用户提前提供主题数（T）Machine learning HDP（分层Dirichlet过程）能从数据中检测出主题的数量吗？,machine-learning,data-mining,gensim,topic-modeling,unsupervised-learning,Machine Learning,Data Mining,Gensim,Topic Modeling,Unsupervised Learning,我正在使用gensim主题建模软件的HDP（分层Dirichilet过程）包。Gensim HDP实现希望用户提前提供主题数（T） hdpmodel.hdpmodel（self，语料库，id2word，T=150） 文档将T定义为顶级截断级别 HDP能否自行确定主题的数量？ 是否有HDP的实现，可以检测主题的数量？非常感谢您的帮助。您可以先尝试使用断杆功能 一些人报告了良好的结果。其他人说这对他们根本不起作用 我猜你必须自己实施，看看它是否有效。你可以尝试使用之前的断棒 一些人报告了良好的结果
hdpmodel.hdpmodel（self，语料库，id2word，T=150）
我想你必须自己实现这个，看看它是否有效。有一个单独的软件推荐网站，你可以试试。所以非现场推荐是非主题的。@SamiKuhmonen我编辑了这个问题，并在软件推荐页面上发布了一个单独的问题。还有一个单独的软件推荐网站，你可以试试。所以非现场推荐是离题的。@SamiKuhmonen我编辑了这个问题，并在软件推荐页面上发布了一个单独的问题