Macos 如何在OS X High Sierra 10.13.2上为Tensorflow的CUDA 9.1安装NVIDIA CuDNN v7？

我正试图在Mac OSX 10.13.2上从源代码安装Tensorflow GPU for Python3.6

安装过程是

我为我的Geforce GT-750M安装了Nvidia Web驱动程序并进行了更新

已安装并更新到CUDA驱动程序v387.99（GPU驱动程序版本：378.10.10.25.102）

我尝试为CUDA 9.1安装CuDNN v7

<>但是我无法从英伟达网站找到适合我的Mac的版本。 我努力安装Tensorflow，尝试了所有我能想到的方法，但都失败了，我得到了下面同样的错误

nvcc致命：不支持主机编译器（'Apple clang'）的版本（'90000'）

甚至我在运行CUDA9.1示例代码编译命令时也遇到了相同的错误

$make -C 0_Simple/vectorAdd

错误是

/Developer/NVIDIA/CUDA-9.1/bin/nvcc-ccbin clang++-I..//common/inc-m64-Xcompiler-arch-Xcompiler-x86\u 64-gencode-arch=compute\u 30，code=sm\u 30-gencode-arch=compute\u 35，code=sm\u 35-gencode-arch=compute\u 37，code=sm\u 37-gencode-arch=compute\u 50，code=sm\u 50-gencode-arch=compute\u 52-gencode=compute\u 60，code=sm_60-gencode arch=compute_61，code=sm_61-gencode arch=compute_70，code=sm_70-gencode arch=compute_70，code=compute_70-o vectorAdd.o-c vectorAdd.cu nvcc致命：不支持主机编译器（'Apple clang'）的版本（'90000'） make:**[vectorAdd.o]错误1

我如何解决这个问题？我需要你们的帮助。 这些是我的开发环境信息

$uname -a

Darwin Kenneth-MBP.local 17.3.0 Darwin内核版本17.3.0:Thu Nov 9 18:09:22 PST 2017；根目录：xnu-4570.31.3~1/RELEASE\u X86\u 64 X86\u 64

cmake版本3.10.1

苹果LLVM 9.0.0版（clang-900.0.39.2） 目标：x86_64-apple-darwin17.3.0 线程模型：posix InstalledDir:/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains/xcodefault.xctoolchain/usr/bin

nvcc:NVIDIA（R）Cuda编译器驱动程序 版权所有（c）2005-2017英伟达公司 建于2017年11月3日星期五21:08:57 Cuda编译工具，9.1版，V9.1.85

v1.3.0-rc1-6207-ge210cb140a

GPU驱动程序-NVIDIA GT 750M

GPU驱动程序版本：378.10.10.10.25.102

CUDA驱动程序

CUDA驱动程序版本：387.99

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提前谢谢。

您可能需要更新此帖子的标题。这里有很多内容，似乎主要是关于在不受支持的配置中安装Tensorflow

首先，cuDNN只适用于CUDA9.0，所以我会避开CUDA9.1。在macOS 10.13上构建CUDA应用程序的诀窍是使用Xcode 8.2并在构建过程中切换命令行工具。Xcode 9中较新的编译器不能与nvcc一起工作

对于构建Tensorflow，需要制作一些补丁，请参考。评论中有黄金（特别是OpenMP部分）。不要忘记禁用SIP（系统完整性保护）

我在branch

v1-4-1-high-sierra-cuda

中有一个Tensorflow分支，已经应用了修改，如果您想尝试的话，还有一个super basic

build\u high\u sierra.sh

脚本。在12核beast上编译需要15分钟以上的时间，因此请注意（并确保将

compile_CORES

从24核减少到24核）

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这是一种痛苦的屁股建设。您可以尝试我在发布部分发布的一个预编译的二进制文件。只要安装了构建所需的先决条件（CUDA 9.0和相应的cuDNN），它就可以工作

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您可能需要更新此帖子的标题。这里有很多内容，似乎主要是关于在不受支持的配置中安装Tensorflow

首先，cuDNN只适用于CUDA9.0，所以我会避开CUDA9.1。在macOS 10.13上构建CUDA应用程序的诀窍是使用Xcode 8.2并在构建过程中切换命令行工具。Xcode 9中较新的编译器不能与nvcc一起工作

对于构建Tensorflow，需要制作一些补丁，请参考。评论中有黄金（特别是OpenMP部分）。不要忘记禁用SIP（系统完整性保护）

我在branch

v1-4-1-high-sierra-cuda

中有一个Tensorflow分支，已经应用了修改，如果您想尝试的话，还有一个super basic

build\u high\u sierra.sh

脚本。在12核beast上编译需要15分钟以上的时间，因此请注意（并确保将

compile_CORES

从24核减少到24核）

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这是一种痛苦的屁股建设。您可以尝试我在发布部分发布的一个预编译的二进制文件。只要安装了构建所需的先决条件（CUDA 9.0和相应的cuDNN），它就可以工作

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正如文档中明确指出的，CUDA 9.1仅支持10.12 Tank you Talonymes。我终于找到了原因，根据官方网站，GPU只支持1.12.No下的Tensorflow版本。错误

nvcc致命：主机编译器（'Apple clang'）的版本（'90000'）不受支持

是因为您的XCode版本和操作系统与您使用的CUDA工具包不兼容using@talonmiesCUDA 9.1、9.0、8等与10.13配合得很好。正如文档中明确指出的，CUDA9.1仅支持10.12坦克游戏。我终于找到了原因，根据官方网站，GPU只支持1.12.No下的Tensorflow版本。错误

nvcc致命：主机编译器（'Apple clang'）的版本（'90000'）不受支持

是因为您的XCode版本和操作系统与您使用的CUDA工具包不兼容using@talonmiesCUDA 9.1、9.0、8等，在10.13中运行良好。

$cmake --version

$clang --version

$nvcc --version

$git describe --tags # Tensorflow