Marklogic 数组的TDE标量类型

我试图在TDE中将JSON数组对象作为列重新运行。标量类型应该是什么

我使用的是MarkLogic 10.0-1。我的JSON文档是嵌套结构，我想使用TDE和包含数组对象的字段公开行视图。我尝试将scalarType用作字符串，但tde.nodeDataExtract出错。有没有办法克服这个问题

下面给出的示例包含文档和模板

    var doc1 = xdmp.toJSON(
      {
        "customer":{
          "Name": "afgasdfasfasffasf", 
          "Addr": [
            {
              "AddrTypeCd": "MailingAddress", 
              "Addr1": "911 FORBES AVE", 
              "Addr2": "SUITE XXX", 
              "CityName": "asdfasfd", 
              "StateProvCd": "PA", 
              "PostalCode": "15219"
            }, 
            {
              "AddrTypeCd": "OfficeAddress", 
              "Addr1": "911 Watson AVE", 
              "Addr2": "SUITE XXX", 
              "CityName": "asdfasfd", 
              "StateProvCd": "CT", 
              "PostalCode": "15119"
            }
          ]
        }
      });

    var rowtde1 = xdmp.toJSON(
    {
      "template":{
        "context":"/customer",
        "rows":[
          {
            "schemaName":"Schemas",
            "viewName":"SampleCustomer",
            "columns":[
              {
                "name":"CustomerName",
                "scalarType":"string",
                "val":"Name"
              },
              {
                "name":"Addr",
                "scalarType":"string",
                "val":"Addr"
              }
            ]
          }
        ]
      }
    }
    );



tde.nodeDataExtract([doc1],[rowtde1]);

执行错误：

[javascript] TDE-EVALFAILED: 
tde.nodeDataExtract([Document({"customer":{"Name":"afgasdfasfasffasf", 
"Addr":[{"AddrTypeCd":"MailingAddress", ...}, ...]}})], 
[Document({"template":{"context":"/customer", "rows": 
[{"schemaName":"Schemas", ...}]}})]) -- Eval for Column Addr='Addr' 
returns multiple values (only one is expected)

---

我认为稍微不同的方法会让你达到你想去的地方。让我们将上下文从

/customer

更改为

/customer/Addr

。现在TDE可以为数组中的每个项提取一行。（如果要提取的数据不在数组中，则需要使用多个模板来填充索引

 var doc1 = xdmp.toJSON(
      {
        "customer":{
          "Name": "afgasdfasfasffasf", 
          "Addr": [
            {
              "AddrTypeCd": "MailingAddress", 
              "Addr1": "911 FORBES AVE", 
              "Addr2": "SUITE XXX", 
              "CityName": "asdfasfd", 
              "StateProvCd": "PA", 
              "PostalCode": "15219"
            }, 
            {
              "AddrTypeCd": "OfficeAddress", 
              "Addr1": "911 Watson AVE", 
              "Addr2": "SUITE XXX", 
              "CityName": "asdfasfd", 
              "StateProvCd": "CT", 
              "PostalCode": "15119"
            }
          ]
        }
      });

    var rowtde1 = xdmp.toJSON(
    {
      "template":{
        "context":"/customer/Addr",
        "rows":[
          {
            "schemaName":"Schemas",
            "viewName":"CustomerAddress",
            "columns":[
              {
                "name":"CustomerName",
                "scalarType":"string",
                "val":"../../Name"
              },
              {
                "name":"AddrTypeCd",
                "scalarType":"string",
                "val":"AddrTypeCd"
              },
              {
                "name":"Addr1",
                "scalarType":"string",
                "val":"Addr1"
              },
              {
                "name":"Addr2",
                "scalarType":"string",
                "val":"Addr2"
              },
              {
                "name":"CityName",
                "scalarType":"string",
                "val":"CityName"
              },
              {
                "name":"StateProvCd",
                "scalarType":"string",
                "val":"StateProvCd"
              },
              {
                "name":"PostalCode",
                "scalarType":"string",
                "val":"PostalCode"
              }
            ]
          }
        ]
      }
    }
    );



tde.nodeDataExtract([doc1],[rowtde1]);

这将为添加到Schemas.CustomerAddress视图的每个地址获取一行

---

基于此评论添加信息：“我试图避免连接以及要构建和维护的多个视图。由于索引，每个新模板都会在服务器上产生成本。”

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值得记住的是，MarkLogic视图的实现方式不同于关系数据库中的视图。在后台，MarkLogic的视图是使用三重索引实现的，因此无论如何都会有连接。我上面介绍的方法是处理这种情况的常用方法。

我认为有一种稍微不同的方法我们将把上下文从

/customer

更改为

/customer/Addr

。现在，TDE可以为数组中的每个项目提取一行。（如果您有一组要提取的数据不在数组中，您可以使用多个模板来填充索引。）

 var doc1 = xdmp.toJSON(
      {
        "customer":{
          "Name": "afgasdfasfasffasf", 
          "Addr": [
            {
              "AddrTypeCd": "MailingAddress", 
              "Addr1": "911 FORBES AVE", 
              "Addr2": "SUITE XXX", 
              "CityName": "asdfasfd", 
              "StateProvCd": "PA", 
              "PostalCode": "15219"
            }, 
            {
              "AddrTypeCd": "OfficeAddress", 
              "Addr1": "911 Watson AVE", 
              "Addr2": "SUITE XXX", 
              "CityName": "asdfasfd", 
              "StateProvCd": "CT", 
              "PostalCode": "15119"
            }
          ]
        }
      });

    var rowtde1 = xdmp.toJSON(
    {
      "template":{
        "context":"/customer/Addr",
        "rows":[
          {
            "schemaName":"Schemas",
            "viewName":"CustomerAddress",
            "columns":[
              {
                "name":"CustomerName",
                "scalarType":"string",
                "val":"../../Name"
              },
              {
                "name":"AddrTypeCd",
                "scalarType":"string",
                "val":"AddrTypeCd"
              },
              {
                "name":"Addr1",
                "scalarType":"string",
                "val":"Addr1"
              },
              {
                "name":"Addr2",
                "scalarType":"string",
                "val":"Addr2"
              },
              {
                "name":"CityName",
                "scalarType":"string",
                "val":"CityName"
              },
              {
                "name":"StateProvCd",
                "scalarType":"string",
                "val":"StateProvCd"
              },
              {
                "name":"PostalCode",
                "scalarType":"string",
                "val":"PostalCode"
              }
            ]
          }
        ]
      }
    }
    );



tde.nodeDataExtract([doc1],[rowtde1]);

这将为添加到Schemas.CustomerAddress视图的每个地址获取一行

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基于此评论添加信息：“我试图避免连接以及要构建和维护的多个视图。由于索引，每个新模板都会在服务器上产生成本。”

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值得记住的是，MarkLogic视图的实现方式不同于关系数据库中的视图。在后台，MarkLogic的视图是使用三重索引实现的，因此无论如何都会有连接。我上面介绍的方法是处理这种情况的常用方法。

谢谢Dave。我正试图避免使用连接作为需要构建和维护多个视图。由于索引，每个新模板都会在服务器上产生成本。有没有办法带来JSON的特定部分（例如，我的示例中的Addr array）作为TDE中的一个专栏？我有一些精通SQL和JSON的应用程序开发人员和测试人员，我正试图为他们提供TDE视图，以快速查询他们的数据，同时对集群施加的压力非常小，这对应用程序的性能至关重要。感谢Dave。我正在努力避免加入以及多个视图ild和维护。由于索引，每个新模板都会在服务器上产生成本。有没有办法带来JSON的特定部分（例如，我的示例中的Addr数组）作为TDE的专栏，我有精通SQL和JSON的应用程序开发人员和测试人员，我试图为他们提供TDE视图，以快速查询他们的数据，同时减少对集群的压力，这对应用程序的性能至关重要。