Matlab 移除循环：从包含所有实例之间距离的矩阵中提取相邻距离

我试图在我的N个数据点和它们的K个邻居之间创建一个距离矩阵。数据矩阵是

NxA

，因此距离矩阵

Y\u距离

是

NxN

，每个

i，jth

条目是数据点

i

和

j

之间的距离。使用

knnsearch

我得到了每个数据点的行号矩阵及其

K

邻域，称为

IDX

，然后我执行降维，并希望使用低维空间中相邻点之间的距离。我目前正在使用for循环：

 no_neighbours=k;
 IDX = knnsearch(X,X,'K',no_neighbours);
 Y_Distances = sqrt(dist2(y, y));

for i = 1:N
    for j= 1:A
        Y_neighbour_distances = Y_Distances(i,IDX(i,j));
    end
end

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关于如何避免这些循环的任何建议，因为它们在大型数据集上非常耗时。

您可能需要调用sparse：

I = ndgrid(1:N, 1:K);
sparse(I, IDX, Y_Distances)

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向我们展示涉及

knnsearch

的代码，以及该代码如何插入到列出的代码中？