Matlab 如何显示相对于查询图像具有最小欧氏距离的5幅图像
假设我有一个查询图像,matlab中的数据库有10个图像。我可以读出并显示一个图像,该图像相对于查询图像具有最小的欧氏距离。但现在,我想从数据库中读取并显示至少5幅图像,这意味着我想在5个不同的窗口中读取并显示5幅图像 我的读取和显示具有最小欧氏距离的单个图像的程序如下所示:Matlab 如何显示相对于查询图像具有最小欧氏距离的5幅图像,matlab,image-processing,euclidean-distance,Matlab,Image Processing,Euclidean Distance,假设我有一个查询图像,matlab中的数据库有10个图像。我可以读出并显示一个图像,该图像相对于查询图像具有最小的欧氏距离。但现在,我想从数据库中读取并显示至少5幅图像,这意味着我想在5个不同的窗口中读取并显示5幅图像 我的读取和显示具有最小欧氏距离的单个图像的程序如下所示: G=imread('spine.tif'); H = adapthisteq(G,'clipLimit',0.01,'Distribution','rayleigh'); [rows cols]=size(H); [
G=imread('spine.tif');
H = adapthisteq(G,'clipLimit',0.01,'Distribution','rayleigh');
[rows cols]=size(H);
[c1,s1]=wavedec2(H,1,'db1');
X=c1;
figure,imshow(G);
figure,imshow(H);
fileFolder=fullfile(matlabroot,'toolbox','images','imdata');
dirOutput=dir(fullfile(fileFolder,'*.tif'));
fileNames={dirOutput.name}
n=numel(fileNames)
g=zeros(1,n)
for k = 1 : n
fileNames1=strcat('fullfile(fileFolder)',fileNames(k))
I = imread(fileNames{k});
J = adapthisteq(I,'clipLimit',0.01,'Distribution','rayleigh');
J = imresize(J, [rows cols]);
[c2,s2]=wavedec2(J,1,'db1');
Y=c2;
E_distance = sqrt(sum((X-Y).^2));
g(1,k)=E_distance;
if g(1,k)==0
w=k;
end
end
disp(g);
II=imread(fileNames{w});
figure, imshow(II);
我的问题是,如何在五个不同的窗口中读取和显示该数据库中的至少五个图像。如果我正确理解了您的代码,您当前只显示距离等于零的图像(
如果g(1,k)=0,w=k;end
),而不是距离最小的图像
如果距离在g
中,只需对数组排序并取前五个
[sorted,IX] = sort(g);
firstFiveIndexes = IX(1:5);
for I = 1:length(firstFiveIndexes)
figure;imshow(imread(fileNames{firstFiveIndexes(I)}));
end
如果您有许多图像,则遍历数组并保持五个最小距离比排序要快,但在我看来,这并不值得费事 我想计算一幅给定图像的欧几里德距离,每5幅图像一幅接一幅,我想看看5幅图像中哪一幅欧几里德距离最小,然后一幅接一幅地显示出来……请帮助我……谢谢谢谢你们,但它并没有显示5幅图像……它显示了5幅以上的图像……如何显示5幅欧几里德距离最小的图像距离代码对我来说很好用。它应该只显示五个图像。您的代码还显示查询图像和调整对比度的图像。你不是指这些吗?这是我确切的消息来源。我必须更改matlab图像的路径,并排除非灰度图像,才能使用我的matlab版本。如果它仍然不适用于您,那么请向我们提供更多关于到底是什么错误以及输出是什么的信息。它总共显示了18幅图像以及查询图像和对比度调整图像。很抱歉,我做错了……thanx很多..它有效..非常感谢您,先生